如何使用 OpenCV 提高 Grabcut 算法的准确性？

Question

我正在使用 OpenCV 的抓取算法对 android 中的图像进行背景减法。算法运行良好，但它给出的结果并不准确。 例如。我的输入图像是：

输出图像如下：

那么我们如何提高 Grabcut 算法的准确性？

P.S: 因声誉低而未上传示例图片深表歉意:(

Answer 1

我已经与同样的问题作斗争了很长一段时间了。我对此有一些提示和技巧

1> 改进你的种子。考虑到 GrabCut 基本上是一个黑盒子，你给它种子并期望分割图像作为输出，种子是你可以控制的，选择好的种子变得势在必行。如果您对要分割的图像有一些期望，那么您可以在这方面做很多事情。对于少数情况，请考虑以下情况：

a> 你的图像会有人类吗？使用人脸检测器找到人脸并将这些像素标记为可能/确定的前景，只要您认为合适。您还可以使用某些感兴趣区域内的肤色模型来进一步完善您的种子

b>如果您有一些关于分割后期望什么样的前景的数据，您可以训练颜色模型并使用它们来标记更多像素

列表将继续。您需要创造性地想出不同的方法来添加更准确的种子。

2> 后期处理：尝试简单的后期处理技术，例如打开和关闭操作来平滑 fgmask。它们将帮助您消除最终输出中的大量噪音。

一般而言，graphcut（以及因此的grabcut）倾向于快速捕捉到边缘，因此如果您的前景边界附近有强边缘，则结果可能会不准确。