【问题标题】:ATI Stream compared to NVidia/CUDAATI Stream 与 NVidia/CUDA 的比较
【发布时间】:2012-09-24 04:53:51
【问题描述】:

为了让这个问题成为一个可以回答的问题,而不仅仅是一个民意调查,我会这样问:

是否有任何第三方报告将 ATI 的 Stream 框架与 NVidia 的 CUDA 框架进行比较(即,不是来自 ATI 或 NVidia 的自吹自擂)?

【问题讨论】:

    标签: gpgpu


    【解决方案1】:

    Tom's Hardware 有一篇文章,ATI Stream: Finally, CUDA Has Competition (2009-06-15)。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我不知道这样的比较,但我会添加一些个人经验。也许在这里的用户之间,我们可以进行体面的比较/优点/缺点/经验/教训。

      英伟达:

      1. Linux 支持(只需使用二进制 blob 并处理它)
      2. 编译器支持,GCC 4.1 和 4.2。 4.3 还是有问题的。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        这样的直接比较需要有人构建一个独立于 API 并在 CUDA 和 ATi Stream 上运行的计算测试套件。人们已经尝试过,但还没有独立于平台的解决方案。可能是 GPU 基准测试强国之一可以完成这项工作。还有其他项目,如 MAGMA 或 GPUlib,它们在 Nvidia 的指导下蓬勃发展。 GPGPU 的世界确实是非常党派的。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          从软件的角度来看,这不是苹果与苹果的比较,因为两者的编程模型非常不同,

          应用程序可以有效地映射到 Brook+ 而不是 CUDA,反之亦然。通过编写好的代码来优化硬件的使用会产生很大的不同

          【讨论】:

            【解决方案5】:

            LAMMPS 是最成功的基于 GPU 的分子动力学模拟器之一。主要开发人员 Axel Kohlmeyer 已经报告了他们的实验结果on this page in the attachment of the post。这些结果是公平和有用的。

            【讨论】:

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