MATLAB：在不同时间运行我的程序时得到不同的结果

Question

我正在使用 MATLAB R2013 减少超声图像中的斑点噪声。我设计了 10 个基本过滤器并尝试使用这些过滤器进行混合组合。当我运行我的程序时，对于同一个输入图像，我在不同时间得到不同的结果，没有更改其他输入参数。当我在上午 1.17 运行我的程序时，我得到了 PSNR = 74.5424，当我在上午 1.21 运行相同的程序时，我得到了 PSNR = 75.04。为什么会这样？

如果每次运行我的程序时都有不同的值，我怎么能得出一个单一的值？请帮忙。我附上了下面的截图，看看 SNR、PSNR、Beta 和 Speckle Index 的值。

Answer 1

J = imnoise(I,'speckle',v) 使用公式 J = I+n*I 向图像 I 添加乘性噪声，其中 n 是均值为 0 方差为 v 的均匀分布的随机噪声。默认因为 v 是 0.04。

所以您使用的是随机噪声，因此您的结果不是确定性的。 （一个可预测的 RNG 将是一个糟糕的......） 如果你想要确定性的结果，你可以预先计算噪声，将它保存在一个 mat 文件中，每次都从文件中应用它。

根据MATLAB帮助，方程为J = I+n*I

其中 n 是均匀分布的随机噪声，均值为 0，方差为 v。v 的默认值为 0.04。

您可以为每个像素计算这样的 n 并将其存储为 heightxwidth 双矩阵——我们称之为 N。加载后，通过评估应用噪声：

Img2 = Img .* (1+N);