MATLAB 图像质量和惯性答案

【问题标题】：MATLAB Image Mass and InertiaMATLAB 图像质量和惯性
【发布时间】：2017-03-10 05:17:49
【问题描述】：

我有一段代码，我正在努力理解。它是由我的同事给出的，我正在为她为什么采用她的方式而苦苦挣扎。在 cmets 中，她提到变量 inertai1 给出了均匀性因子。我想知道这如何提供图像的一致性。

代码背景： 最初它是一个 2D 图像。添加每列中的强度值，我得到一个一维向量。然后将所有值除以一维向量中的最大值。基本归一化。

如果我是读取的图像。我的值从 0 到 255。

S = sum(I,2); Smax = max(S);
Cprofile = S/Smax;

I2 = I*10; 
I2(I2>255) = 255;
S2 = sum(I2,2); S2max = max(S2);
Cprofile2 = S2/S2max;
kCprofile2 = fft(Cprofile2); 
//Do some frequency manipulations
Cprofile2_f = ifft(kCprofile2)

inperpx 是每像素英寸。

b1 和 d1 是我感兴趣的 Cprofile 的第一个和最后一个索引。

 inertia1=0;
    mass1=0;

    for ii=b1:d1;
        mass1=mass1+inperpx*Cprofile(ii);
        inertia1=inertia1+abs(Cprofile2_f(ii)-Cprofile(ii))*inperpx;
    end

    inertia1=1-inertia1/mass1;

【问题讨论】：

你想弄清楚什么？
更新问题：试图理解代码背后的物理意义
inperpx和Cprofile2_f的定义是什么？
你可以省略inperpx而不改变输出。
@rayryeng 添加了一些代码

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

假设您遗漏的“做一些频率操作”部分移除或降低了高频（即应用低通滤波器），那么那里的循环计算输入和平滑版本之间的绝对差之和。图像中高频分量越多，绝对差之和越大，图像的“均匀性”越差。

请注意，mass1=sum(Cprofile(b1:d1)) 和inertia1 的类似语句可以计算相同的值。乘以inperpx 是没有用的，因为这两个值的缩放比例相同，然后您将两者相除，从而使缩放变得毫无意义。

还请注意，I(I>255) = 255 语句可以删除，因为您不能在之后使用I。也许这应该是I2(I2>255) = 255？

【讨论】：