在这张图片中找到一个近乎圆形的明亮像素带

Question

这是我遇到的问题：我有一张如下图所示的图片。我想检测我在这里用红线标记的圆形区域（那个特别亮的环）。

最初，这就是我现在所做的：(MATLAB)

binaryImage = imdilate(binaryImage,strel('disk',5)); 
binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes'); % Fill holes.
binaryImage = bwareaopen(binaryImage, 20000); % Remove small blobs.
binaryImage = imerode(binaryImage,strel('disk',300));
out = binaryImage;
img_display = immultiply(binaryImage,rgb2gray(J1));
figure, imshow(img_display);

输出似乎在对象的某个部分上被剪切（对于作为输入的不同图像，而不是上面显示的图像）。我想要一个对称的输出（当它旋转时，它并不总是一个完美的圆）。

我想严格避免使用 im2bw，因为一旦我二值化，就会丢失很多关于形状的信息。

这就是我的想法：

我可以检测到图像最外面的圆形（几乎是圆形）轮廓（以黄色显示）。从中，我可以找到质心，并可能找到一个半径为 50% 的圆（以定位红色显示的区域）。但这不会完全对称，因为物体略微倾斜。我该如何解决这个问题？

我附上了另一张图片，其中物体略微倾斜here

Answer 1

我会尝试使用'log' 过滤器。您想要的区域本质上是二阶导数的低值（即斜率减小的位置），您可以通过使用对数过滤器并找到负值来检测这些区域。这是您可以做什么的非常基本的概述，然后根据您的需要进行调整。

img = im2double(rgb2gray(imread('wheel.png')));
img = imresize(img, 0.25, 'bicubic');

filt_img = imfilter(img, fspecial('log',31,5));
bin_img = filt_img < 0;

subplot(2,2,1);
imshow(filt_img,[]);

% Get regionprops
rp = regionprops(bin_img,'EulerNumber','Eccentricity','Area','PixelIdxList','PixelList'); 
rp = rp([rp.EulerNumber] == 0 & [rp.Eccentricity] < 0.5 & [rp.Area] > 2000);

bin_img(:) = false;
bin_img(vertcat(rp.PixelIdxList)) = true;
subplot(2,2,2);
imshow(bin_img,[]);

bin_img(:) = false;
bin_img(rp(1).PixelIdxList) = true;
bin_img = imfill(bin_img,'holes');

img_new = img;
img_new(~bin_img) = 0;

subplot(2,2,3);
imshow(img_new,[]);

bin_img(:) = false;
bin_img(rp(2).PixelIdxList) = true;
bin_img = imfill(bin_img,'holes');

img_new = img;
img_new(~bin_img) = 0;

subplot(2,2,4);
imshow(img_new,[]);

输出：