在cpp中将卷积代码matlab转换为opencv答案

【问题标题】：converting the convolution code matlab to opencv in cpp在cpp中将卷积代码matlab转换为opencv
【发布时间】：2015-11-20 12:59:03
【问题描述】：

这是我的水平梯度结果。左边是opencv结果，另一个是matlab结果

我正在尝试做 H =[1,-1] 和 V=[1;-1] 的水平和垂直渐变

    Mat H_gradient,G_Filter1,kernel,V_gradient;

    Mat kernelH(1, 2, CV_32F);  
    kernelH.at<float>(0,0) = 1.0f;
    kernelH.at<float>(0,1) = -1.0f;


    Mat kernelV(2, 1, CV_32F);
    kernelV.at<float>(0,0) = 1.0f;
    kernelV.at<float>(1,0) = -1.0f;

    cvtColor( image, image, CV_RGB2GRAY );

    filter2D( image, H_gradient, -1 ,kernelH , Point( -1, -1 ), 0, BORDER_DEFAULT ); 
    filter2D( image, V_gradient, -1 ,kernelV , Point( -1, -1 ), 0, BORDER_DEFAULT );

但是还是和我的matlab代码结果不匹配。不知道为什么？

我的渐变 matlab 代码

image=double(image);
% horizontal and vertical gradient
H=[1 -1];
V=[1;-1];

H_Gradient=conv2(image,H,'same'); 
V_Gradient=conv2(image,V,'same');

【问题讨论】：

你能告诉我们示例图像的不同之处吗？
我添加左图是opencv结果@ypnos

标签： c++ opencv gradient convolution

【解决方案1】：

试试看

cvtColor( image, image, **CV_BGR2GRAY** );

而不是

cvtColor( image, image, **CV_RGB2GRAY** );

如果你使用默认的imread参数，OpenCv默认使用BGR颜色格式而不是RGB！

【讨论】：

我改为 *CV_BGR2GRAY 但我的 opencv 和 matlab 结果仍然不一样

【解决方案2】：

和你在 Matlab 中做的一样，首先将你的图像转换为双倍。

image.convertTo(image, CV_32F);

现在我在 OpenCv 和 Matlab 中得到了相同的结果。

【讨论】：

我将内核 H=[1 -1] 更改为 H=[-1 1]，现在它可以工作了，现在不知道为什么。感谢@André 的建议