【问题标题】:Anti-Filter in Image Processing?图像处理中的反滤镜?
【发布时间】:2012-05-02 12:33:03
【问题描述】:

图像处理中是否有类似反滤镜的东西?

例如,我正在使用以下 13 个抽头对称过滤器过滤图像:

{0, 0, 5, -6, -10, 37, 76, 37, -10, -6, 5, 0, 0} / 128

每个像素都被这个过滤过程改变。我的问题是我们能否通过对过滤后的图像进行一些数学运算来恢复原始图像。

对于平凡的过滤器,显然存在这样的数学运算,例如:

{1, 1} / 2

我们能否将其推广到我一开始提到的复杂过滤器?

【问题讨论】:

  • 这是题外话;更适合dsp.stackexchange.com。但答案是:是的(在很多情况下),但它们倾向于大规模放大量化误差。顺便说一下,这个话题的总称是deconvolution
  • 感谢@OliCharlesworth,我已将此问题放在dsp.stackexchange 中。您能否介绍一下如何在 dsp.stackexchange 上获得这样的反过滤器?

标签: algorithm matlab image-processing


【解决方案1】:

这里是一种反卷积方法的指针 - 考虑到噪音,在你的情况下,我猜你有由于舍入错误 - http://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_deconvolution

【讨论】:

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