我正在使用 OpenCV 来检测图像。这是我的问题：我的函数detect_image(mRgba) 需要一些时间来执行操作并给出一些结果。虽然功能正在计算相机预览被冻结，因为它只在代码到达return inputFrame.rgba() 时显示图像我想知道如何使这些操作并行，当相机预览以正常速度工作时，功能将在后台计算。
public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba();
detect_image(mRgba);
return inputFrame.rgba();
}
【问题讨论】：
标签： android opencv image-processing
为了体验并行化，简单的方法是只使用 AsyncTask 来处理您的图像：
更友好的介绍可以在这里找到：
http://android-developers.blogspot.co.il/2010/07/multithreading-for-performance.html
此时：
http://developer.att.com/developer/forward.jsp?passedItemId=11900176
是对 Android 上多线程的全面介绍。
如果你想开始，一个简单的算法应该是这样的：
使用此算法，如果您的系统在以 60fps 进行预览时每秒可以检测 4 张图像（例如），您将能够在单个处理器上获得大约每 20-30 帧的新结果的流畅视频设备，在实际假设下，detect_image 是 CPU 密集型的，而相机预览/显示是 I/O 密集型的。
捕获：x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.... 处理：1.......1........1.......1......1........1.... 时间------------------------------------>从 HoneyComb 开始，更精细的方法是考虑 CPU 中的内核数量（多核手机/平板电脑变得越来越普遍）并并行启动 N AsyncTask（每个内核一个），提供不同的预览每个图像（可能使用线程池......）。
如果您通过固定延迟（大约为 detectImage/N 的持续时间）将每个线程分开，您应该得到一个恒定的结果流，其频率应该是单线程版本的倍数。
捕获：x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.x.... 处理：1.2.3.4.1.2.3.4.1.2.3.4.1.2.3.4.1.2.3.4.... 时间------------------------------------>希望对你有帮助
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