是否可以在 Keras 中并行运行多个保存的模型？

Question

我有一个信号，我有兴趣从中提取它的不同特征。对于每个功能，我都训练了不同的神经网络模型并保存为 HDF5 文件。现在我正在加载它们以进行预测，但我问自己是否不能并行运行它们，同时相应地显示所有功能，因为输入是相同的？

如果是这样，我该怎么做。

谢谢

Answer 1

您可以简单地同时运行模型，使用 multithreading、multiprocessing 或运行多个 Python 脚本（每个模型一个）。

另一种选择是使用 keras 并通过将相同的输入层馈送到所有模型来连接所有模型。这将导致单个超模，您可以让 keras 担心并行化。 这种设置甚至允许您一起训练所有模型并使用共享层。

详情请参阅keras documentation。