【发布时间】：2014-08-28 07:21:38
【问题描述】：
我使用本文的研究实现了眨眼检测解决方案： http://www.iu.hio.no/~frodes/unitech10/011-Krolak/
我使用 Haar 眼睛分类器来识别两个眼睛区域，然后在双眼上使用模板匹配来检测眨眼状态变化。我还要求面部和眼睛区域保持静止。它工作得很好，除了如果我稍微移动它们（特别是旋转/缩放），我偶尔会在照片上得到误报。有没有人有任何建议来消除这种情况？我不想让静止过于严格，因为这会使现场案例无法使用。
【问题讨论】：
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您可以使用光流或局部描述符稳定视频/对齐连续帧。这对你有用吗？
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谢谢吉尔。我最终做的是缩放后续的眼睛区域图像以匹配模板的大小，而不是裁剪相同的大小。它工作得更好。我还假设如果 haarcascade_eye.xml 找到一只眼睛然后它没有，这意味着用户闭上了眼睛。在实践中这似乎是一个有效的假设，除了在我的应用程序中可以容忍的在照片上遮住眼睛的边缘情况。
标签： opencv