如何在opencv中实现局部阈值答案

【问题标题】：How to implement local thesholding in opencv如何在opencv中实现局部阈值
【发布时间】：2017-06-19 23:27:28
【问题描述】：

我想使用一些局部阈值技术对图像进行二值化。我已成功应用 otsu 技术，但无法实施任何本地技术（niblack 或 sauvola）。会计。对我来说，步骤可能是： 1.首先我们需要选择窗口大小。 2. 计算窗口的阈值。 3.然后将该窗口二值化。 4. 对整个图像重复这些步骤。

如果这些步骤是正确的，那么如何在 Visual c++ 和 OPENCV 中实现它？（我的意思是如何应用不同的循环等）或者我错了？我是这方面的初学者。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在您尝试使用自己的技术之前，opencv 已经使用 cv.adaptiveThreshold 实现了局部阈值

【讨论】：

我已经试过了。但是我想实现 niblack 和 suvola .. 我尝试了几天但没有用
我没有得到满意的结果..问题出在哪里？？
for (int col = 0; col <= gray.cols - windows_n_cols; col += StepSlide) { for (int row = 0; row <= gray.rows - windows_n_rows; row += StepSlide) { Rect windows(col, row, windows_n_rows, windows_n_cols); cv::Mat roi = gray(windows); cv::meanStdDev(roi, loc_mean2, loc_SD); NiblackThreshold = int((loc_mean2[0] + (loc_SD[0] * kval))); if (gray.at<uchar>(col,row) > NiblackThreshold) { binary.at<uchar>(col, row) = 255; } else { binary.at<uchar>(col, row) = 0; } } }
请在你的问题中加入这段代码的和平，并再解释一下。谢谢。

【解决方案2】：

Niblack 和 Sauvola 已经在 opencv 的扩展模块中实现：opencv_contrib。像this一样下载并安装它，并检查模块ximgproc。它包含一个名为 niBlackThreshold 的方法。

【讨论】：