减去两个图像时的奇怪问题[关闭]答案

【问题标题】：weird issue when subtracting two images [closed]减去两个图像时的奇怪问题[关闭]
【发布时间】：2012-04-26 20:00:54
【问题描述】：

这些问题是this one 的后续问题，我有一张我想从中删除徽标的图片，我已经侵蚀了图片，直到所有小文本都消失了，只剩下徽标，现在我有了两个图像，原始图像和一个只有徽标的图像，现在当我尝试减去这两个图像以形成第三个仅包含文本的图像时，发生了一件奇怪的事情，徽标没有被删除，但它被概述了

代码：

cv::Mat final;
cv::Mat greyMat = [self.imageView.image CVGrayscaleMat];
cv::Mat bwMat,erodedMat;
cv::threshold(greyMat, bwMat, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
cv::bitwise_not(bwMat, bwMat);
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(20, 12));
cv::erode(bwMat, erodedMat, element);
cv::dilate(bwMat, erodedMat, bwMat);//I used this to restore all the missed components of    the logo  during erosion,bwMat in the last argument acts as a mask, i didn't sure of this
std::vector<cv::Point>points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it=bwMat.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end=bwMat.end<uchar>();
for (; it!=end; ++it) 
    if (*it) 
        points.push_back(it.pos());
final=bwMat-erodedMat;

【问题讨论】：

你的问题到底是什么？
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标签： image-processing opencv

【解决方案1】：

我认为这是因为当您侵蚀图像时，白色区域会缩小。这会擦除你的字母，同时它也会缩小白色方块的区域。

所以当你减去时，你是从原始正方形中减去一个缩小的正方形，留下你的边界。

所以在这种情况下，您必须执行与腐蚀相反的功能，即膨胀。它扩大了白色区域。它不会带回您的信件，因为它们已经被删除了。

但我认为您无法完全擦除白色方块，因为膨胀不会给出确切的方块。你可以比你的问题更好，仅此而已。

检查下面的这些图片。原图：

下面是先腐蚀后膨胀的结果：

它们永远不会相同。所以当你减去它们时，就会有伪像。

我在回答您的第一个问题时解释了另一种方法：how to detect region of large # of white pixels using opencv?

【讨论】：