使用 matchtemplate opencv opencvsharp 查找所有匹配项答案

【问题标题】：Finding all matches with matchtemplate opencv opencvsharp使用 matchtemplate opencv opencvsharp 查找所有匹配项
【发布时间】：2015-01-12 23:07:16
【问题描述】：

我正在使用带有 opencvsharp 的 opencv。

当做一个匹配模板和之后 minmaxloc 我只得到第一个匹配。如何获得所有匹配项？

            Cv.MatchTemplate(tempImg, templateSymbol.Img, resImg, MatchTemplateMethod.CCorrNormed);
            double min_val, max_val;
            Cv.MinMaxLoc(resImg, out min_val, out max_val);
            if (max_val > 0.5)
            {

                symbolsFound.Add(templateSymbol.Description);
                Console.WriteLine(templateSymbol.Description);
            }

我只找到第一个匹配项，我知道还有更多匹配项。

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv opencvdotnet

【解决方案1】：

try
        {

            IplImage tpl = Cv.LoadImage("template path", LoadMode.Color);
            IplImage img = Cv.LoadImage("main image path", LoadMode.Color);

            IplImage res = Cv.CreateImage(Cv.Size(img.Width - tpl.Width + 1, img.Height - tpl.Height + 1), BitDepth.F32, 1);
            Cv.MatchTemplate(img, tpl, res, MatchTemplateMethod.CCoeffNormed);

            Cv.Threshold(res, res, 0.9, 255, ThresholdType.ToZero);

            while (true)
            {
                CvPoint minloc, maxloc;
                double minval, maxval, threshold = 0.95;

                Cv.MinMaxLoc(res, out minval, out maxval, out minloc, out maxloc, null);
                if (maxval > threshold)
                {
                    Console.WriteLine("Matched " + maxloc.X + "," + maxloc.Y);
                    Cv.FloodFill(res, maxloc, new CvScalar());
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine("No More Matches");
                    break;
                }
            }

            Cv.ReleaseImage(res);
            Cv.ReleaseImage(img);


        }
        catch (Exception e)
        {
            Console.WriteLine(e.Message);
        }

【讨论】：

【解决方案2】：

请参阅我的其他答案here，我将在其中展示如何完全按照您的要求进行操作。它是用 C++ 编写的，但移植到 C# 应该相当简单。不要使用std::queue，而是使用.NET Queue。

基本上，您需要扫描您的resImg 以查找所有最大（或最小，取决于比较算法）点，并在某种容器（列表、队列、优先级队列）中记录尽可能多的点， ETC...）。 MinMaxLoc 只会返回顶级匹配，这就是为什么你只会得到一个匹配。

【讨论】：