OpenCV中的差异图像答案

【问题标题】：Difference Images in OpenCVOpenCV中的差异图像
【发布时间】：2012-01-27 22:56:23
【问题描述】：

如果我有图像数据imgA 和imgB，那么我想计算imgC 如下：

for (int i = 0; i < numPixelsInA; i++) {
    imgC[i] = max(0, imgA[i]-imgB[i]);
}

如果不编写基本上类似于上面的代码，我看不出在 openCV 中没有办法做到这一点。很好奇我是否遗漏了什么。

作为对上述内容的警告，imgA 和 imgB 是 OpenCV uchar，因此，要真正完成上述工作，必须将行替换为：

imgC[i] = (uchar) max(0, ((int) imgA[i]) - ((int) imgB[i]));

这就是为什么 OpenCV 实现对我更有吸引力的原因，因为它们可以正确处理这些饱和问题，并且如果/当我们获得 IPP 时，我们可以“免费”获得适当的加速。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用较新的 C++ 样式 cv::Mat 结构，您可以直接在矩阵上进行简单的算术运算。

cv::Mat A, B, C;
A = getImageA();
B = getImageB();

C = A - B;

或者，减法函数可能有用，请参阅here。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用compare 的组合来创建蒙版，然后添加/减去以仅对具有蒙版集的像素进行操作 - 但我会按照您的方式进行操作！

【讨论】：