需要找到一种从图像文件中提取阴影区域坐标的方法答案

【问题标题】：Need to find a way to extract coordinates of shaded region from an image file需要找到一种从图像文件中提取阴影区域坐标的方法
【发布时间】：2014-10-15 18:47:26
【问题描述】：

我有一个图像文件，其中包含披萨形状的阴影区域：

我需要一种方法来提取阴影区域的坐标，以便我可以在 html 代码中使用它们来使该区域可点击。这需要动态完成，因为我有成千上万的图像。我目前正在用 PHP 开发网站，所以任何用 php 或 javascript 的东西都会有帮助。如果有人知道如何做到这一点，请告诉我。

【问题讨论】：

到目前为止你做了什么？什么对你不起作用？请分享您的代码。
图像是否总是相同的格式？我的意思是，颜色总是相同的，与外圆相关的内圆是否总是在相同的位置终止灰色区域，并且圆的半径总是相对于相同的位置图像的边框？此外，这些是否需要每次都即时生成，或者您可以将结果缓存在某处？在图像分析方面并不是什么神童，我可以想到一些处理密集型的方法来做到这一点，但这只有在你可以缓存结果的情况下才有效。无论如何，有趣的问题。
您是否有权访问基础数据？如果您知道（例如）在 0.23MB 和 0.26MB 之间会有一个热区，那么定义坐标会更容易、更可靠。这将使您完全解决图像分析问题，并让您专注于解决更简单的圆形段（“披萨片”）作为热区的问题。
哪个阴影区域？有 12 个灰色阴影区域？

标签： php image coordinates region

【解决方案1】：

我能想到你需要采取的一些步骤，但由于你没有起点，我将在高层次上描述我的方法。

找到中心点，称之为 c。不太难宽/2高/2。它看起来这些图像是由计算机生成的，所以我会假设它们都是标准的，它们的尺寸和位置圆。
您现在需要找到半径为 r 的圆上的所有点（从中心到容易识别的橙色的距离仅存在于阴影区域的区域）和中心 c。
使用 PHPs imagick 库测试图像上的所有这些点，然后 getImagePixelColor 测试结果是否接近容易可识别的橙色。如果是的话，你有一个匹配。
对于每个匹配，从圆心到 match 是阴影区域的一部分。仅查找 a 的最外层匹配项地区，你有你的协调员。

我确信这只是一种方法，并且有很多方法可以做到，但我建议您开始实施您认为可行的方法，然后在遇到困难时提出更具体的问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用 ImageMagick 将圆盘从极坐标转换为笛卡尔坐标，然后，当您阐明您实际指的是哪些阴影区域时，我怀疑其余部分会很容易：

convert disc.png -distort DePolar 0 cartesian.jpg

由于我没有收到您的任何反馈，因此我正在思考。因此，您还可以将所有非灰色阴影转换为白色，将所有灰色转换为黑色，如下所示：

convert disc.png -fuzz 5% -fill black -opaque rgb\(211,211,211\) -fill white +opaque black out.png

而且，你可以同时做到这两点：

convert disc.png -distort depolar 0 -fuzz 5% -fill black -opaque rgb\(211,211,211\) -fill white +opaque black out.png

然后您可以将图像压缩成一行，如下所示：

convert disc.png -distort depolar 0 -fuzz 5% -fill black -opaque rgb\(211,211,211\) -fill white +opaque black -resize x1\! out.png

（我会将其显示为 10 像素高，以便您看到它）

现在，您的坐标是行从黑色变为白色以及从白色变为黑色的位置。您可以将它们提取到文本中并解析出来。像这样：

convert disc.png -distort depolar 0 -fuzz 5% -fill black -opaque rgb\(211,211,211\) -fill white +opaque black -resize x1\! -colorspace gray -threshold 50% txt: | more 
# ImageMagick pixel enumeration: 1000,1,255,srgba
0,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
1,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
2,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
3,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
4,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
5,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
6,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white
7,0: (255,255,255,1)  #FFFFFF  white

或者像这样：

convert disc.png -distort depolar 0 -fuzz 5% -fill black -opaque rgb\(211,211,211\) -fill white +opaque black -resize x1\! -colorspace gray -threshold 50% -compress none pbm: | more 
P1
1000 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

【讨论】：

哇，这样一个老问题的综合答案。太棒了。