Keras CNN 隐藏维度

【问题标题】：Keras CNN Hidden DimensionsKeras CNN 隐藏维度
【发布时间】：2017-08-07 23:55:06
【问题描述】：

我正在查看 Keras 的卷积神经网络示例。（例如，参见https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）但是，我无法弄清楚“hidden_dims”参数的含义。我知道它代表隐藏维度，但什么是隐藏维度，它们与隐藏层有何不同？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning neural-network keras

【解决方案1】：

在您链接到的代码中，您有

hidden_dims = 250
model.add(Dense(hidden_dims))

因此，hidden_dims 是该隐藏层中的神经元数量。比如下面网络的第一个隐藏层的神经元个数是4：

【讨论】：