有条件选择并检查答案

【问题标题】：Select with condition and check有条件选择并检查
【发布时间】：2022-01-21 23:14:47
【问题描述】：

这是我的桌子：

project_id | task_id | task_name | task_status |
  ---------+---------+-----------+-------------+
      1           12     foo       complete
      2           13     foo       complete
      3         1210     bar       complete
      4         1211     bar         none
      5         1212     xyz         none
      6         1213     zyz         none

我想创建查询，我只能选择tasks_name，其中task_status“完成”两个task_id。例如，一个名为foo 的任务有两个task_id，例如12 和13，它们都有task_status 完成。相比之下，名称为bar 的任务只有一个task_id“已完成”，所以它不符合我的条件。我希望得到这样的表格：

   project_id | task_id | task_name | task_status |
     ---------+---------+-----------+-------------+
         1           12     foo       complete
         2           13     foo       complete

我如何选择、检查和返回 task_name 与每个 task_id 相同的位置，并且它们都完成了 task_status

【问题讨论】：

对于两个不同的任务，project_id 是否总是唯一的或至少不同？如果有两个以上同名且complete 状态的任务怎么办？

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

使用 min、max 和子查询更容易做到这一点。

Select *
From Tbl
Where task_name In (Select task_name
                    From Tbl
                    Group by task_name
                    Having Min(task_status)=Max(task_status)                
                           And Max(task_status)='complete')

数据输出：

project_id | task_id | task_name | task_status                         
___________|_________|___________|____________
         1 |      12 | foo       | complete    
         2 |      13 | foo       | complete

【讨论】：

【解决方案2】：

这意味着，每个任务名称，完成的数量需要与总数相同。

select project_id, task_id, task_name, task_status
from 
(
  select *
  , count(case when task_status = 'complete' then 1 end) 
     over (partition by task_name) as cnt_complete
  , count(*) 
     over (partition by task_name) as cnt
  from yourtable
) q
where cnt = cnt_complete

project_id	task_id	task_name	task_status
1	12	foo	complete
2	13	foo	complete

dbfiddle here

上的演示

【讨论】：

【解决方案3】：

使用窗口函数过滤所有完整的任务名称。

select project_id, task_id, task_name, task_status from 
(
 select *,
  count(*) filter (where task_status = 'complete') over w = count(*) over w all_complete
  from the_table window w as (partition by task_name)
) t 
where all_complete;

【讨论】：

【解决方案4】：

一种方法，使用解析函数：

WITH cte AS (
    SELECT *, MIN(task_status) OVER (PARTITION BY task_name) min_task_status,
              MAX(task_status) OVER (PARTITION BY task_name) max_task_status
    FROM yourTable
)

SELECT project_id, task_id, task_name, task_status
FROM cte
WHERE min_task_status = max_task_status AND
      min_task_status = 'complete';

【讨论】：

Oracle 一路走来 :)
@Stefanov.sm 除了我的答案甚至不会在 Oracle 上运行。检查CTE，表名没有别名，所以SELECT *会报错。
我的笑话是关于调用窗口函数“分析”。