在 Elastic Search 中对 match Query 返回的分数进行 Range Query

Question

假设我有一组文档，例如：-

    {
       "Name":"Random String 1"
       "Type":"Keyword"
       "City":"Lousiana"
       "Quantity":"10"
    }

现在我想在字段名称和城市上使用 N-gram 分析器实现全文搜索。

之后，我想只过滤用

返回的结果

    "_score" :<Query Score Returned by ES>

大于1.2（可能通过范围查询聚合方式）

然后在属性上应用术语聚合方法：“Type”，然后使用“top_hits”聚合方法返回每个桶中的顶部结果。 我该怎么做？

除了搜索查询返回的分数范围查询之外，我已经能够实现所有内容。

Answer 1

如果您想有机地对文档进行评分，那么您可以在查询中使用min_score 来过滤匹配的文档以获得分数。

对于 ngram 分析器，我添加了空格标记器和小写过滤器

映射

PUT index1
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "edge_n_gram_analyzer": {
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter" : ["lowercase",  "ednge_gram_filter"]
        }
      },
      "filter": {
      "ednge_gram_filter" : {
        "type" : "NGram",
        "min_gram" : 2,
        "max_gram": 10
      }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "document_type" : {
      "properties": {
        "Name" : {
          "type": "text",
          "analyzer": "edge_n_gram_analyzer"
        },
        "City" : {
          "type": "text",
          "analyzer": "edge_n_gram_analyzer"
        },
        "Type" : {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

索引文件

POST index1/document_type
{
       "Name":"Random String 1",
       "Type":"Keyword",
       "City":"Lousiana",
       "Quantity":"10"
}

查询

POST index1/_search
{
  "min_score": 1.2,
  "size": 0, 
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "Name": {
              "value": "string"
          }
          }
        },
        {
          "term": {
            "City": {
              "value": "string"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "type_terms": {
      "terms": {
        "field": "Type",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "type_term_top_hits": {
          "top_hits": {
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

希望对你有帮助