Geomesa 如何克服空间索引的 HBase 热点问题答案

【问题标题】：How Geomesa overcome HBase hotspotting problem for spatial indexesGeomesa 如何克服空间索引的 HBase 热点问题
【发布时间】：2019-06-13 20:28:50
【问题描述】：

Geomesa 如何解决空间填充曲线中常见的时空数据热点问题？

我阅读了以下文档但无法理解什么是条带化？以及它如何提供帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

那篇文章已经过时了。目前，GeoMesa 通过为每一行添加一个分片前缀来缓解热点，这确保了一些数据将分布在不同的表区域中。有关配置分片的详细信息，请参阅 here 和 here。

如果您事先知道自己的数据分布，GeoMesa 支持自定义索引表pre-splitting，可用于彻底消除热点。

在所有情况下，通过HBase 或Accumulo 中的自动表拆分进一步缓解了热点问题。区域将根据大小进行分割，因此特征密集的区域一旦达到阈值就会自动分割。

【讨论】：

附加分片前缀是如何工作的？假设我用 10 个碎片（一个随机数）的整个 OSM（开放街道地图）数据初始化了 Geomesa，但我收到的大部分 BBOX 读取请求属于像纽约这样的城市。我会遇到热点问题吗？
如果您使用 10 个分片，那么您的查询将到达至少 10 个区域，因此应尽量减少热点。