类型错误：预期字节，找到描述符答案

【问题标题】：TypeError: expected bytes, Descriptor found类型错误：预期字节，找到描述符
【发布时间】：2020-09-10 23:09:00
【问题描述】：

如何修复以下关于tf.record 的错误回溯？

(tensorflow1) c:\tensorflow1\models\research\object_detection>python generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record --image_dir=(image directory)
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 17, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 15, in <module>
    from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\node_def_pb2.py", line 15, in <module>
    from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\attr_value_pb2.py", line 15, in <module>
    from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\tensor_pb2.py", line 15, in <module>
    from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2
  File "C:\Users\Dell-Oguz\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\resource_handle_pb2.py", line 91, in <module>
    __module__ = 'tensorflow.core.framework.resource_handle_pb2'
TypeError: expected bytes, Descriptor found

【问题讨论】：

我面临同样的错误。我通过阅读这个网站想通了：github.com/tensorflow/tensorflow/issues/35208希望它有所帮助！

标签： python tensorflow tfrecord

【解决方案1】：

试试这个，对我有用

pip install protobuf-py3
pip install --upgrade protobuf

【讨论】：

为我工作但给了我另一个错误。参考这个答案来解决我目前面临的问题stackoverflow.com/questions/60423758/…

【解决方案2】：

当我在现有的 tensorflow 上安装带有 conda install -c anaconda tensorflow-gpu 的 tensorflow 时，我遇到了同样的错误。

删除现有环境并创建一个新环境。然后运行conda install -c anaconda tensorflow-gpu。

【讨论】：

嗨，我做了“conda uninstall -c anaconda tensorflow-gpu”，然后我运行“conda install -c anaconda tensorflow-gpu”，但我得到了同样的错误。能详细点吗？
使用conda remove --name myenv --all 删除环境，然后创建新环境conda create -n mynewenv python=3.6。然后运行activate mynewenv 和conda install -c anaconda tensorflow-gpu
我不知道为什么它没有被修复。您可以尝试逐步安装 cuda、cudnn 和 keras。检查以下链接。首先安装cuda； developer.nvidia.com/cuda-downloads（我推荐 10.0 或 10.1）docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/… 之后尝试 pip install tensorflow-gpu

【解决方案3】：

可能是因为不匹配的 tensorflow 和 tensorboard 版本。

我在为我的代码创建一个单独的 conda 环境后解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

就我而言，

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.15.0

完成了工作:)。

【讨论】：