我正在尝试为具有大量不同组的数据集绘制曲线。我想在一个适合通用模型的图形上将曲线全部可视化（stat_smooth 带有带有准泊松误差的 glm），因此，我使用颜色对它们进行分组。但是，对于某些曲线，拟合函数失败了，我得到了
错误：没有找到有效的系数集：请提供起始值
然后就没有情节了。
有没有办法让情节在没有那些“坏”组的曲线的情况下出现？我问，因为有大量的组，虽然我可以编写一个错误检查脚本，然后将它们从数据中剔除，但如果除了有错误的那些之外的所有东西都可以绘制出来，那就更好了。
【问题讨论】：
try 语句中？
try 在ggplot 之外进行模型拟合。
我认为没有非常简单的方法可以做到这一点，但我会尝试以下方法：
编写一个循环或ldply 语句来运行您心目中的模型，包裹在try 中：例如
trymodelList <- ldply(mydata,.(grp1,grp2),glm,formula=y~x,family="quasipoisson")
（我认为当前数据块应该作为data 参数自动填充）。
找出哪些是坏的：像alply(trymodelList,inherits,what="try-error")
使用此逻辑向量将不需要的组子集化，然后将子集化数据传递给geom_smooth，而不是完整数据集。
我知道有些细节遗漏了...
编辑：我看到我基本上写下了您的“编写错误检查脚本......然后将它们从数据中踢出”策略。抱歉，我认为没有更简单的方法可以做到这一点。你可以试试 ggplot 用户列表...
【讨论】：
dlply，因为输入是data.frame，输出是模型的list。二，您可以将对glm的调用包装为failwith('error', glm)，它会自动返回错误。跨度>