【问题标题】:R linear model with constraints带约束的 R 线性模型
【发布时间】:2019-08-02 11:05:22
【问题描述】:
我想拟合一个线性模型
y ~ a_1 * x_1 + ... + a_n * x_n
有参数约束
a_1,...,a_n >=0
和
a_1 + ... + a_n <= 1
在 R.
有没有一种优雅而快速的方法来做到这一点,并且不使用 quadprog 包的solve.QP。
如果能为提议的解决方案概述一个简短但详细的用例,那就太好了。
【问题讨论】:
标签:
r
mathematical-optimization
【解决方案1】:
您可以将constrOptim 与成本函数最小二乘和定义的约束一起使用ui %*% a >= ci。
假设n=3。您需要以下约束:
a1 >= 0
a2 >= 0
a3 >= 0
-a1 -a2 -a3 >= -1
因此你必须提供constrOptim以下参数:
ui = rbind(c(1,0,0),
c(0,1,0),
c(0,0,1),
c(-1,-1,-1))
ci = c(0,0,0,-1)
如果不使用渐变,还可以在 constrOptim 中显式设置 grad=NULL。
希望对你有帮助。