使用 DFS 在图中查找循环 - 递归问题答案

【问题标题】：Finding cycle in graph using DFS - recursion problem使用 DFS 在图中查找循环 - 递归问题
【发布时间】：2021-03-13 08:27:45
【问题描述】：

我试图制作一个在无向图中搜索循环的算法，但似乎 return 语句不起作用。

def wrapped_dfs_recursive(G: Dict[int, List[int]], current_vertex: int, parent: int, visited: List[int] = None):
    
    for neighbour in G[current_vertex]:
        if neighbour in visited and neighbour != parent:
            print("Found cycle")
            return True

    visited.append(current_vertex)

    if current_vertex in G.keys():
        for vertex in G[current_vertex]:
            if vertex not in visited:
                wrapped_dfs_recursive(G, current_vertex=vertex, parent=current_vertex, visited=visited)
    else:
        return None
    return False

当我为一个简单的循环图执行此代码时，它返回 False，但它还会两次打印消息“找到循环”。那么如果它执行打印函数为什么不返回True呢？我的停止条件有什么问题吗？

【问题讨论】：

你能举个例子吗？
例如cyclic = {1: [2, 4], 2: [1, 3], 3: [2, 4], 4: [3, 1]}

标签： python

【解决方案1】：

好的，我找到了问题。我在调用 Wrapped_dfs_recursive() 时错过了“返回”这个词，所以它没有改变任何东西，最后返回了 False。

【讨论】：