使用 Kusto 在 Azure 数据资源管理器中聚合/汇总时间序列数据答案

【问题标题】：Aggregate/Summarize Timeseries data in Azure Data Explorer using Kusto使用 Kusto 在 Azure 数据资源管理器中聚合/汇总时间序列数据
【发布时间】：2021-08-20 23:50:31
【问题描述】：

我有一个要求，我需要将每 1 秒轮询一次的数据规范化/聚合为 1 分钟间隔。我有两列也需要聚合，比如 SensorName、SensorValue。我能够将时间戳设置为 1 分钟，但我无法获得相应的两个列。我怎么做？下面是我使用的查询和得到的输出。

Table
| where TimeStamp between (datetime(2020-09-01)..datetime(2020-09-30))
| summarize by bin(TimeStamp , 1min)

【问题讨论】：

标签： azure-data-explorer kql kusto-explorer

【解决方案1】：

根据我对问题的理解（可能是错误的，因为没有明确的示例输入/模式和匹配输出规范），您可以尝试按照此示例进行操作 - 它计算每个传感器名称的平均传感器值，使用1分钟的聚合跨度：

Table
| where TimeStamp between (datetime(2020-09-01)..datetime(2020-09-30))
| summarize avg(SensorValue) by SensorName, bin(TimeStamp, 1min)

【讨论】：

谢谢你。我认为它有效。但是 SensorValue 中的某些值是布尔值，例如 True 和 False。 avg() 条件会起作用吗？
函数 'avg()' 与参数不兼容（动态）--我收到此消息
如答案中所述，这只是一个示例。您应该根据需要选择聚合函数。您可以根据动态列中的属性扩展/转换为强类型列。见：docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/query/…
谢谢你。一旦我发现问题，将使用修改后的查询更新答案。
我能够通过使用 cast.Table | 获得我需要的结果。其中时间戳介于 (datetime(2020-09-01)..datetime(2020-09-30)) |按 SensorName 汇总 avg(tolong(SensorValue)), bin(TimeStamp , 1min)