获取一个连接的内部子集结果并将其与外部连接组合答案

【问题标题】：Taking inner subset result of one join and combining this with an outer join获取一个连接的内部子集结果并将其与外部连接组合
【发布时间】：2021-01-21 05:24:21
【问题描述】：

我想加入三个表，df1、df2 和 df3。我想从 df1/df2 获取结果，然后将其加入 df3。

我想将表格 df1 和 df2 ON 版本和名称与目的条件结合起来 =“嗨”或“猫” 然后我想获取这个子集的结果并将其应用于我的 df1 外连接 df1 会在主机和电脑上加入这个内表

df1

version host    date                                      
pat     a16     12/1/2019   
fam     a16     12/1/2019   
emp     a16     12/1/2019   
dan     a16     12/1/2019

df2

name    purpose
pat     hi
fam     cat
emp     dog
dan     bird

df3

pc  size    free  date
a16 5       1     12/1/2019
a40 4       3     12/1/2019
a41 3       1     12/1/2019

渴望

version host    date          name    purpose   pc   size    free  date
pat     a16     12/1/2019     pat     hi        a16  5       1     12/1/2019
fam     a16     12/1/2019     fam     cat

正在做

SELECT   SUM(df3.size) AS size, SUM(df.3.free) AS free,
         df3.date
FROM     df3
               (SELECT DISTINCT 
                       df2.purpose, df2.name,
                       df1.version, df1.host
               FROM    df1
               JOIN    df2  ON 
                       df2.name = df1.version
               WHERE   df2.purpose = 'cat' OR df2.purpose = 'hi')
               AS NEW
JOIN     df3 ON 
df3.pc = NEW.host

但是，我的值是双倍的，因为似乎有重复。我还在研究。任何建议表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

您的代码中有一些错误，但可能是拼写错误，所以我没有直接指出这些错误，只是修复了它们（因为它们似乎是拼写错误）。

您还在连接中不需要的地方复制了 df3，这很可能导致您的重复。以下应该可以工作。

SELECT   SUM(df3.size) AS size, SUM(df3.free) AS free, df3.date
FROM     df3
INNER JOIN (
    SELECT DISTINCT df2.purpose, df2.name, df1.version, df1.host
    FROM    df1
    JOIN    df2  ON df2.name = df1.version
    WHERE   df2.purpose = 'cat' OR df2.purpose = 'hi'
) AS NEW ON df3.pc = NEW.host
Group by df3.date

【讨论】：

不需要 GROUP BY？
@jarlh 你是对的，我添加了 Group By

【解决方案2】：

您可以先使用 df1 和 df2 进行内部连接。然后使用该结果表加入 df3。

select *
from df3 join 
  (
   select *
   from df1 join df2 on df1.version = df2.name
  ) df12
on df3.pc = df12.host
where df12.purpose = "hi" or df12.purpose = "cat";

进一步解释，内部子查询是：


select *
from df1 join df2 on df1.version = df2.name


| version | host | date_of_purchase | name | purpose |
|---------|------|------------------|------|---------|
|     pat |  a16 |       2021-01-20 |  pat |      hi |
|     fam |  a16 |       2021-01-20 |  fam |     cat |
|     emp |  a16 |       2021-01-20 |  emp |     dog |
|     dan |  a16 |       2021-01-20 |  dan |    bird |

然后外部查询结果

|  pc | size | free | date_of_purchase | version | host | date_of_purchase | name | purpose |
|-----|------|------|------------------|---------|------|------------------|------|---------|
| a16 |    5 |    1 |       2021-01-20 |     pat |  a16 |       2021-01-20 |  pat |      hi |
| a16 |    5 |    1 |       2021-01-20 |     fam |  a16 |       2021-01-20 |  fam |     cat |

这是上述所有内容的小提琴（包括使用您提供的输入创建的表）：http://sqlfiddle.com/#!9/32457b/19

【讨论】：