如何确定使用 Azure DevOps REST Api 运行构建任务的物理机？

Question

我们有一个本地 Azure DevOps 2019。我需要知道什么构建在什么机器上运行，而不是代理。

动机：当构建缓慢时，我想知道在特定物理机（可能是虚拟机，但出于此目的，我称它们为物理机以区别于代理）。这可以帮助我们确定某些构建是否不应该在同一台机器上运行。

给定一个构建对象，我可以从构建任务中提取工人名称：

C:\> (Invoke-RestMethod $Build._links.timeline.href -UseDefaultCredentials).records.workerName |? { $_ } | sort -unique
TDC5DFC1BLD10_02
C:\>

所以，我知道构建中的所有任务都在构建代理 TDC5DFC1BLD10_02 上运行。但我想知道物理机名称。所以，我用它的名字查询代理：

C:\> (Invoke-RestMethod "$TfsInstanceUrl/_apis/distributedtask/pools/$($build.queue.pool.id)/agents?agentName=TDC5DFC1BLD10_02" -UseDefaultCredentials).value


_links            : @{self=; web=}
maxParallelism    : 1
createdOn         : 2019-05-16T19:33:31.567Z
authorization     : @{clientId=c4cebb22-e14f-4fdb-844c-079150766efc; publicKey=}
id                : 308
name              : TDC5DFC1BLD10_02
version           : 2.131.0
osDescription     : Microsoft Windows 10.0.14393
enabled           : True
status            : online
provisioningState : Provisioned



C:\>

但它没有给我物理机。我不知道队列或池是什么，但我也可以检查它们：

C:\> $Build.queue | ConvertTo-Json
{
    "id":  1929,
    "name":  "GC-Master-TDC5DFC1BLD08-11",
    "pool":  {
                 "id":  90,
                 "name":  "GC-Master-TDC5DFC1BLD08-11"
             }
}
C:\> Invoke-RestMethod "$TfsInstanceUrl/SharpTop/_apis/distributedtask/queues/1929" -UseDefaultCredentials | ConvertTo-Json
{
    "id":  1929,
    "projectId":  "ecff38d6-a219-4739-8b97-5e5d8d00e7ed",
    "name":  "GC-Master-TDC5DFC1BLD08-11",
    "pool":  {
                 "id":  90,
                 "scope":  "a984b12d-89d2-47d6-998e-b9bfaa69ee85",
                 "name":  "GC-Master-TDC5DFC1BLD08-11",
                 "isHosted":  false,
                 "poolType":  "automation",
                 "size":  8
             }
}
C:\> Invoke-RestMethod "$TfsInstanceUrl/_apis/distributedtask/pools/90" -UseDefaultCredentials


createdOn     : 2019-05-16T19:13:33.493Z
autoProvision : True
autoSize      :
agentCloudId  :
createdBy     : @{displayName=Doe, John;
                url=http://tdc1tfsapp01.xyz.com:8080/tfs/_apis/Identities/cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877; _links=;
                id=cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877; uniqueName=xyz\P120A76; imageUrl=http://tdc1tfsapp01.xyz.com:8080/t
                fs/_api/_common/identityImage?id=cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877;
                descriptor=win.Uy0xLTUtMjEtNDg3MjU1NDc3LTE2MzE1MjcwMjItMzUxNzQ0NDQyLTE1NzQy}
owner         : @{displayName=Doe, John;
                url=http://tdc1tfsapp01.xyz.com:8080/tfs/_apis/Identities/cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877; _links=;
                id=cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877; uniqueName=xyz\P120A76; imageUrl=http://tdc1tfsapp01.xyz.com:8080/t
                fs/_api/_common/identityImage?id=cc71b5eb-9dd6-436a-b722-6790d7ef4877;
                descriptor=win.Uy0xLTUtMjEtNDg3MjU1NDc3LTE2MzE1MjcwMjItMzUxNzQ0NDQyLTE1NzQy}
id            : 90
scope         : a984b12d-89d2-47d6-998e-b9bfaa69ee85
name          : GC-Master-TDC5DFC1BLD08-11
isHosted      : False
poolType      : automation
size          : 8

我仍然不知道物理机器。我该怎么做？

Answer 1

Agent.ComputerName 保存执行您的作业的代理的主机名值。