【问题标题】:Kaggle: TrackML Particle Tracking ChallengeKaggle:TrackML 粒子追踪挑战
【发布时间】:2019-05-01 20:18:22
【问题描述】:

我是 ML 和 Kaggle 的新手。我正在经历一个 Kaggle 挑战的解决方案。
挑战:https://www.kaggle.com/c/trackml-particle-identification
解决方案:https://www.kaggle.com/outrunner/trackml-2-solution-example

在浏览代码时,我注意到作者只使用了 train_1 文件(而不是 train_2、3、...)。

我知道仅使用 train_1 文件背后涉及一些策略。有人可以解释一下为什么会这样吗?还有,blacklist_training.zip、train_sample.zip、detectors.zip文件有什么用?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning physics kaggle


    【解决方案1】:

    我是挑战的组织者之一。 train_1 2 3 .. 文件都是等价的。 Outrunner 可能已经看到使用更多数据没有任何改进。

    train_sample.zip 是一个相当于 train_1 2 3... 的小型数据集,为方便起见提供。

    blacklist_training.zip 是由于模拟器中的一个小错误(不是很重要)而被忽略的粒子列表。

    detectors.zip 是进行 x y z 测量的几何表面的列表。

    大卫

    【讨论】:

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