在 Kaggle 上提交答案

【问题标题】：Submission on Kaggle在 Kaggle 上提交
【发布时间】：2018-03-02 18:04:47
【问题描述】：

Kaggle 要求我们上传 CSV 文件，但我不明白怎么做。我有一个完整的代码，它给了我预测，我需要根据他们的 id 编写这些预测并用它们制作一个 CSV 文件（即包含两列，一个是 id，另一个是它们各自的预测）。我该怎么做？如果有人可以帮助我提供一些示例 python 代码，那就太好了。

第一个是作为 numpy 数组输出的预测

array([ 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1.])

第二个是z_test，它是由

给出的数据框

0 LP001015 1 LP001022 2 LP001031 3 LP001035 4 LP001051 5 LP001054 6 LP001055 7 LP001056 8 LP001059 9 LP001067 10 LP001078 11 LP001082 12 LP001083 13 LP001094 14 LP001096 15 LP001099 16 LP001105 17 LP001107 18 LP001108 19 LP001115 20 LP001121 21 LP001124 22 LP001128 23 LP001135 24 LP001149 25 LP001153 26 LP001163 27 LP001169 28 LP001174 29 LP001176

337 LP002856 第338章第339章第340章第341章第342章第343章第344章第345章第346章第347章第348章第349章第350章第351章第352章第353章第354章第355章第356章第357章第358章第359章 360 LP002965 第361章第362章第363章第364章第365章第366章

我必须用这两个文件制作一个 csv 文件。两者都有形状 (367,)。

P.S.- 我有一个 Dataframe X_test 我必须对其进行预测，所以我使用 .copy() 方法将 id 列复制到 z_test。

【问题讨论】：

只需对数据框进行子集化以仅包含 ID 和预测。向我们展示您的数据框。

标签： python-3.x machine-learning kaggle

【解决方案1】：

你可以例如使用感兴趣的列创建 Pandas DataFrame 并将其保存为 csv。

submission = pandas.DataFrame({
    "LoanId": LoanId["LoanId"],
    "Prediction": predictions.astype(int)
})

submission.to_csv("kaggle.csv", index = False)

【讨论】：

我不知道出了什么问题，但是当我这样做时，我得到一个 KeyError：“Loan_ID”。我已将 Loan_ID 保存在另一个名为 z_test 的变量中，并在检查 z_test 时显示系列和名称：Loan_ID，长度：367，dtype：对象我不明白缺少什么。
z_test 的类型是什么？我假设（正如您在问题中描述的那样）您有一个名为 LoanId 的 DataFrame。
对不起，我没有正确地澄清它，我已经更新了这个问题，所以你可以看看它。如果您需要更多信息，请告诉我。
请运行 list(z_test) 检查什么是列名。然后将第二行更改为：“LoanId”：z_test[“WhateverColumnNameYouHave”]。
嘿，如果我有三列要写入 csv 文件怎么办？我用了你的方法，它把专栏弄乱了。我的意思是，如果我希望列按 a-b-c 的顺序排列，但它会打印为 a-c-b。我该如何解决这个问题？