如何从 Pandas Dataframe 中预先知道的数据集中转换货币答案

【问题标题】：How to convert currency from the dataset which was know beforehand in Pandas Dataframe如何从 Pandas Dataframe 中预先知道的数据集中转换货币
【发布时间】：2021-04-05 18:31:48
【问题描述】：

我有一本字典，其中键是日期，值是从日期开始的收入，如图所示 p>

字典数据：

我还有每个日期币种的dataframe，如图

货币数据框：

那么，如何制作一个包含 2 列的数据框。第一列是日期，第二列是转换后的收入

预期值：

Date	Revenue
2019-11-01	5853302
2019-11-02	17415125
2019-11-03	19684777
...	...
2020-03-29	1227610

【问题讨论】：

将预期输出添加到您的问题 - 包含您所需数据的数据框
好的，谢谢您的信息
@adlofMerlin 字典图像与数据帧图像相同。此外，最好将示例数据粘贴为文本而不是图像，以便用户在处理答案时可以复制粘贴。
你能告诉你如何转换这些值吗？做任何计算还是什么？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以将map() 收入乘以id 并乘以idr。

假设收入字典命名为revenue，货币数据框命名为currency：

result = pd.DataFrame({
    'Date': currency.id,
    'Revenue': currency.id.astype(str).map(revenue) * currency.idr,
})

#       Date       Revenue
# 2019-11-01  5.853307e+06
# 2019-11-02  1.741513e+07
# 2019-11-03  1.968478e+07
# 2019-11-04  2.132557e+07
# ...

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以：（这里 df1 是您的原始数据框）

df2 = pd.DataFrame(columns=['date','revenue'])

df2['date'] = df1['date']
df2['revenue'] = df1['idr'].apply(lambda x: x*10) #replace x*10 with whatever other calculation you want to do

【讨论】：