【问题标题】:Scientific number handling科学数字处理
【发布时间】:2011-09-10 17:24:11
【问题描述】:

我正在使用具有以下预处理步骤的包 qvalue

 if(min(p)<0 || max(p)>1) {
    print("ERROR: p-values not in valid range"); return(0)
    }
    if(length(lambda)>1 && length(lambda)<4) {
    print("ERROR: If length of lambda greater than 1, you need at least 4 values."); return(0)
    }
    m <- length(p)

我有 6000 个值,如下所示:由于溢出的字符限制,我可以显示它们

[1] 0.3671178710 0.9360140780 0.2428194940 0.5185496048 0.3280692392
   [6] 0.4681617243 0.3654880576 0.3121728291 0.6357866236 0.2576397417
  [11] 0.7224965457 0.4020649535 0.1359902232 0.4313780172 0.7543924642
  [16] 0.1915732183 0.4359938726 0.2705147307 0.5155629834 0.4446611542
  [21] 0.6636414268 0.4666097886 0.5121170670 0.7911474854 0.0662147755
  [26] 0.8659648750 0.0307181717 0.0910574293 0.7331402271 0.3078877515
  [31] 0.8331673742 0.4992904913 0.0773711040 0.6134791426 0.6714738843
  [36] 0.6620106441 0.3944466498 0.3330491388 0.7726571107 0.5989331217
  [41] 0.4429749257 0.7650029317 0.7608016901 0.3642432987 0.1672484189
  [46] 0.4305554981 0.4308085746 0.7999056710 0.8117493501 0.3325086551
  [51] 0.7233274303 0.4939756680 0.7763859166 0.8281922847 0.5195117763
  [56] 0.6581468025 0.7082172344 0.7201224910 0.8420571108 0.3118079731
  [5996] 0.3066819785 0.6066206806 0.7524323861 0.6815655815 0.7105895186

每当我为这个变量取乐时: fdrq = qvalue(as.numeric(nd[,3]), fdr.level = 0.05)

我收到错误:

[1] "ERROR: p-values not in valid range"

我试图查看最大值和最小值,看起来它在范围内。

> max(nd[,3])
[1] 1
> min(nd[,3])
[1] 0.0001641695

请就可能出现的问题提出建议!这是处理十进制数的特殊之处吗.....或者这是一个错误...

谢谢;

【问题讨论】:

  • min(nd[,3])&lt;0max(nd[,3])&gt;1 打印什么?
  • > min(nd[,3]) max(nd[,3])>1 [1] TRUE

标签: r numbers


【解决方案1】:

我怀疑您的值略大于 1,但它被打印为“1”:

> x <- 1.000000000000001
> x
[1] 1
> x > 1
[1] TRUE

您可以配置 R 以显示更多数字:

> options(digits=20)
> x
[1] 1.000000000000001

一个简单的解决方法可能是将所有大于 1 的值强制为 1.0:

> x <- c(1, 0.7, 1.000000000000001, 0.3, 0)
> x
[1] 1.000000000000000 0.700000000000000 1.000000000000001 0.300000000000000
[5] 0.000000000000000
> x[x>1] <- 1
> x
[1] 1.0 0.7 1.0 0.3 0.0

我不知道在你的情况下这种解决方法是否明智。

【讨论】:

  • 您的解决方法违背了预处理步骤的目的。最好调查一下这个数字是如何变得略大于 1 并解决这个问题的。
  • @Joshua Ulrich:也许吧。我认为我们没有足够的信息来判断任何一种方式。我已经为此添加了注释。
  • 是的,当我设置数字 20 时,我得到了以下数字:1.0000000000000002220
  • 如何将大于 1 的每个值强制为 1
  • @John:见我回答中的最后一个例子(x 基本上是nd[,3])。
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