每三个列表的Python总和答案

【问题标题】：Python sum of every third list每三个列表的Python总和
【发布时间】：2019-12-04 21:43:32
【问题描述】：

我有以下问题。

我需要读取 x 个文本文件并获取每三个列表的总和。一个例子是：

文件 1

[1.0, 2.0, 3.0]
[3.1, 2.1, 2.1]
[3.4, 3.4, 4.4]

文件 2

[1.0, 2.0, 3.0]
[3.1, 2.1, 2.1]
[3.4, 3.4, 4.4]

结果：

[2.0, 4.0, 6.0]
[6.2, 4.2, 4.2]
[6.8, 6.8, 8.8]

问题是如何将匹配列表求和？

我知道我可以使用 zip 来获取列表的总和，然后打开文件，逐行读取并存储到列表中，但我不确定如何定位正确的总和？

如果只有 2 种情况，我可以用 if 条件检查计数器是偶数还是奇数，但是当有 3 种情况时如何处理呢？ Python 有内置的解决方案吗？该解决方案还必须可扩展到包含 3 个列表的 x 数量的文件。这也意味着我不能只列出案例。

【问题讨论】：

有什么东西禁止你列出清单吗？这样您打开的每个文件都会输出 1 个包含 3 个列表的列表。这样，您可以简单地使用 len() 来放大和缩小 n 个列表。并且可以简单地使用 for 循环迭代器对它们进行求和
是的，没有什么能阻止我这样做，但我如何总结例如第 4 和第 7、第 2、第 5 和第 8、第 3 和第 4 和第 9。这是我在这里遇到的主要问题，我无法找到解决方案
那么你有两个嵌套列表的 len 。这是一个索引和一个计数器。然后，您只需根据需要生成您的配对。要将列表分离到相应的列表以求和，我会考虑使用模函数。

标签： python list if-statement

【解决方案1】：

result = list()
for l_index, num_list in enumerate(file1):
    result_list = list()
        for e_index, element in enumerate(num_list):
            result_list.append(file1[l_index][e_index] + file2[l_index][e_index])
result.append(result_list)

我只是假设每个文件都保存在一个嵌套列表中，如果不是这样，我真的不知道你应该怎么做。

我不确定 1. 我写的代码是否正确（但你应该明白我在做什么）和 2. 如果我理解正确你想要做什么。

编辑：调整了代码，所以现在它应该做的事情

【讨论】：

不，那不是真的。如果我正确理解了您的代码，那么您将在此处合并列表。我需要从文件中读取的每第三个列表与相应的列表相加，例如第一个与第 4 和第 7、第 2 与第 5 和第 8、第 3 与第 4 和第 9 基本上我需要以包含总和的 3 个列表结束匹配的
@Chakson 我很困惑，很确定很遗憾我帮不了你，但为了澄清我的代码做了什么：假设每个文件都是一个嵌套列表（列表列表），它需要：第一个文件中第一个列表中的第一个值并将此数字添加到：第二个文件中第一个列表中的第一个值等等，这应该看起来像这样：file1 [[1.0, 2.0, 3.0], [1.1, 2.1, 3.1], [1.4, 2.4, 3.4]] 文件2 [[4.0, 5.0, 6.0], [4.1, 5.1, 6.1], [4.4, 5.4, 6.4]] 结果：[[5.0, 7.0, 9.0]、[5.2、7.2、9.2]、[5.8、7.8、9.8]]
嗯，是的，基本上它符合预期。我会接受答案，即使它不符合我的需求，因为它是一个解决方案。问题是我正在使用 os.listdir(path) 查看整个目录，因此我无法在一次运行中真正区分 file1、file2 等。我最终制作了一个大列表并使用 list[0::9] 来获取匹配的元素等等。
Chakson 看看我的解决方案。我认为这更符合您的要求
也可行，非常感谢！我最终做了我在那里写的，因为它适用于我的用例

【解决方案2】：

这行得通吗？

给定一个嵌套列表，如您的案例问题：

file1 = [[1.0,2.0,3.0],[3.1,2.1,2.1],[3.4,3.4,4.4]]
file2 = [[1.0,2.0,3.0],[3.1,2.1,2.1],[3.4,3.4,4.4]]

只需在 n 个文件之后连接嵌套列表。（订单仍然存在，所以我们很好）

comb = file1+file2

在函数中执行您的操作，使其“模块化”

def operate(data,n):#heres the function
    if n == 2: #naive way to initialize your output
        summary = [[],[]]
    elif n == 3:
        summary = [[],[],[]]
    for index,dat in enumerate(data): #getting index +the list
        f = [] #holder for the temp data. habit of overwriting stuff
        if index%n == 1: #modulo function lets you do for every n list. 
                         #Good experiment to extend this dynamically for n cases instead of just up to 3
            if len(summary[1]) == 0:
                summary[1] = dat
            else:
                for a,b in zip(summary[1],dat): #your zip 
                    f.append(a+b)
                summary[1] = f #since its a sum we just do it for each pair and replace 


        elif index%n == 2: 
            if len(summary[2])== 0:
                summary[2] = dat
            else:
                for a,b in zip(summary[2],dat):
                    f.append(a+b)
                summary[2] = f
        elif index%n == 0:
            if len(summary[0])== 0:
                summary[0] = dat
            else:
                for a,b in zip(summary[0],dat):
                    f.append(a+b)
                summary[0] = f



    return summary
file1 = [[1.0,2.0,3.0],[3.1,2.1,2.1],[3.4,3.4,4.4]]
file2 = [[1.0,2.0,3.0],[3.1,2.1,2.1],[3.4,3.4,4.4]] 

comb = file1+file2
t2 = operate(comb,2)
t3 = operate(comb,3)

print("for every second list sum: ",t2)
print("for every third list sum: ",t3)

理论上，您可以通过动态编程案例将其扩展到任何集合，但我认为您了解它的要点。

输出：

for every second list sum:  [[7.5, 7.5, 9.5], [7.5, 7.5, 9.5]]
for every third list sum:  [[2.0, 4.0, 6.0], [6.2, 4.2, 4.2], [6.8, 6.8, 8.8]]

请尝试更好地初始化汇总变量。它将成为您将案例扩展到订单 >3

的解决方案的一部分

【讨论】：