蟒蛇 a, b = b, a + b答案

【问题标题】：Python a, b = b, a +b蟒蛇 a, b = b, a + b
【发布时间】：2020-04-13 08:58:49
【问题描述】：

这是我的第一个问题，我开始学习 Python。有没有区别：

a, b = b, a + b

和

a = b
b = a + b

当您在下面的示例中编写它时，它会显示不同的结果。

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

和

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a = b
        b = a + b
    print()
fib(1000)

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

在a, b = b, a + b 中，右侧的表达式在赋值给左侧之前先进行计算。所以相当于：

c = a + b
a = b
b = c

在第二个示例中，a 的值在 b = a + b 运行时已经更改。因此，结果是不同的。

【讨论】：

【解决方案2】：

行：

a, b = b, a + b

更接近：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

其中b 使用a 的旧值，然后a 被重新分配给b 的值。

Python 首先计算右侧表达式并将结果存储在堆栈中，然后获取这两个值并将它们分配给a 和b。这意味着a + b 是在a 更改之前计算的。

【讨论】：

【解决方案3】：

假设我们以 a 和 b 开头，如下所示：

a = 2
b = 3

所以，当你这样做时：

a, b = b, a + b

发生的情况是您创建元组(b, a + b) 或(3, 5)，然后将其解压缩为a 和b，因此a 变为3 和b 变为5。

在你的第二个例子中：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

【讨论】：

【解决方案4】：

让我们去探索它。

a, b = b, a + b

这是一个元组赋值，意思是(a, b) = (b, a + b)，就像(a, b) = (b, a)一样

从一个简单的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

当谈到(a, b) = (b, a + b)
EAFP，直接试试吧

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

然而，

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同。

这是因为 Python 首先计算右手边的a+b
所以它相当于：

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

综上，a, b = b, a+b的意思是，
a交换得到b的old_value，
b交换得到旧值a和旧值b之和，

【讨论】：

【解决方案5】：

a, b = b, a + b 类似于a, b = 0, 1 同时为两个变量a, b 赋值。首先分配a = b，然后分配b = a + b。

【讨论】：

【解决方案6】：

希望你没有受到C语言的影响，赋值运算符=的优先级高于逗号运算符,。不要以为是(a), (b = b), (a + b)。这是一个元组赋值，意思是(a, b) = (b, a + b)。

【讨论】：

【解决方案7】：

a,b = b,a+b 和 a=b b=a+b 有区别
让我们看看以下两个例子：

eg1:

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a,b = b,a+b

#output:
0
1
1
2
3
5
8

eg2:

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a=b
  b=a+b
#output:
0
1
2
4
8

这是因为解释器总是先计算等号右边的数字。只有在右侧完成所有计算后，计算结果才会分配给左侧的变量。

【讨论】：