在 R 中模拟随机游走

【问题标题】：Simulating a random walk in R在 R 中模拟随机游走
【发布时间】：2022-02-19 23:47:22
【问题描述】：

如何在 R 中模拟概率分布为 P(Xn=1)=1/2, P(Xn=-1)=1/2 的随机变量 Xn 序列？（用于模拟随机游走）。

【问题讨论】：

你可以像ifelse(runif(1000) < 0.5,-1,1)一样使用ifelse
相关：stackoverflow.com/questions/21991130/simulating-a-random-walk

标签： r simulation probability random-walk

【解决方案1】：

您可以简单地采样所需数量的元素：

n_decisions <- 100

set.seed(1)
random_walk <- sample(c(1, -1), size = n_decisions, replace = TRUE)

table(random_walk)

random_walk
-1  1 
51 49

cumsum(random_walk)

  [1]  1  0  1  2  1  2  3  4  3  2  3  4  5  6  7  6  5  4  3  4  5  6  7  8  9
 [26] 10  9 10 11 10  9  8  9  8  9 10  9 10  9  8  7  6  7  6  5  4  3  2  3  4
 [51]  3  4  3  2  3  4  3  2  1  2  3  2  1  0 -1 -2 -3 -2 -3 -4 -5 -6 -5 -4 -3
 [76] -4 -5 -4 -3 -4 -5 -6 -5 -4 -3 -4 -3 -4 -3 -4 -3 -2 -3 -4 -3 -2 -1 -2 -3 -2

绘制 N = 150.000

【讨论】：

啊，是的！你是对的。