通过从另一个表中拆分值插入到具有多行的表中答案

【问题标题】：Inserting into a table with multiple rows by splitting values from another table通过从另一个表中拆分值插入到具有多行的表中
【发布时间】：2014-02-05 00:26:01
【问题描述】：

我有两张桌子，比如 table1 和 table2。我想通过拆分表 1 中的逗号分隔值来插入表 2。

例如，假设在table1中：

ID          Mac
----        --------------------------------------------------------------------------
9504        11:22:33:44:55:66:77:88, aa:bb:cc:dd:ee:ff:gg:hh, 99:00:11:22:33:44:55:66
9505        ii:jj:kk:ll:mm:nn:oo:pp, 77:88:99:00:11:22:33:44

那么table2应该有：

ID          Mac
----        -----------------------
9504        11:22:33:44:55:66:77:88
9504        aa:bb:cc:dd:ee:ff:gg:hh
9504        99:00:11:22:33:44:55:66
9505        ii:jj:kk:ll:mm:nn:oo:pp
9505        77:88:99:00:11:22:33:44

我编写了以下 SQL（我不想编写存储过程或触发器）：

INSERT INTO table2 (ID, Mac)

SELECT ID, Left(Mac,23)
FROM table1
WHERE Left(Mac, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 26, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 26, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 51, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 51, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 75, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 75, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 97, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 97, 23) <> " ";

但是我收到Syntax Error in FROM clause. 错误。

你能帮我解决这个问题吗？

提前致谢！维迪亚。

【问题讨论】：

您使用的是哪个 DBMS？后格雷斯？甲骨文？
感谢您的快速回复！MS Access

标签： sql ms-access

【解决方案1】：

对于缺少INSERT 和UNION，访问似乎有点“挑剔”。一种解决方法是为计算字段分配一个显式别名，使 UNION 查询成为子查询，并从子查询中获得 SELECT，如下所示：

INSERT INTO Table2 (ID, Mac)
SELECT ID, X FROM
(SELECT ID, Left(Mac,23) AS X
FROM table1
WHERE Left(Mac, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 26, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 26, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 51, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 51, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 75, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 75, 23) <> " "

UNION SELECT ID,mid(Mac, 97, 23)
FROM table1
WHERE mid(Mac, 97, 23) <> " ");

请注意，我使用 X 而不是 Mac 作为字段别名。当我尝试使用Mac 时，Access 将计算中对Mac 的引用视为循环。我想你可以通过在引用前加上表名来解决这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定您为什么要在一个 Access 查询中完成所有这些操作。考虑为您的 SELECT 语句创建 5 个新查询，一个 UNION 查询 UNIONing 那些 SELECT 语句的结果，以及一个 INSERT 查询。那么你应该可以很好地调试任何不良数据了。

【讨论】：