如何在 opencv 中使用 OTSU 阈值 - 输入源答案

【问题标题】：How to use the OTSU Threshold in opencv - input source如何在 opencv 中使用 OTSU 阈值 - 输入源
【发布时间】：2013-12-11 15:29:46
【问题描述】：

我明白这是在opencv中使用otsu的命令：

cvThreshold(src, dst, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

但是，我不明白 src 和 dst 是什么，在 opencv 网站上解释为：

输入数组（单通道、8 位或 32 位浮点）。

什么是 8 位或 32 位浮点单通道数组？

【问题讨论】：

那将是你的形象......
src 是源图像，所以你的输入图像（必须是灰度）。 dst 是创建阈值图像的位置，因此这是您想要获取的目标和图像。那个（dst）通常可能只是一个 cv::Mat 变量，还没有分配任何像素数据（大小/类型）。

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

单通道表示灰度。 8 位表示无符号字符（OpenCV 中的 CV_8U）。 32bit 表示浮点数（OpenCV 中的 CV_32F）

【讨论】：

【解决方案2】：

我的问题是以正确的格式获取图像，但我发现至少有两种方法：

CvCapture* capture = cvCaptureFromFile("picture.png"); IplImage* frame = cvQueryFrame(capture);

2。 IplImage* frame = cvLoadImage("picture.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

我也觉得图片需要先灰度化，但不知道第一个选项该怎么做。无论如何，对于 src 和 dst 这些工作。

【讨论】：