如何识别二进制图像的边界以在matlab中裁剪？

Question

如何识别二进制图像的边界以在 matlab 中进行裁剪？ IE。输入二值图像没有噪声。白色背景中只有一个黑色物体。

Answer 1

您可以在 MATLAB 中使用edge 命令。

E = edge(I);

I 将是输入灰度或二值图像。这将返回只有边缘的二值图像。

这可以提供进一步的帮助：

http://www.mathworks.com/help/images/ref/edge.html

Answer 2

如果您的图像只是黑白且只有一个对象，您可以使用 Flood fill 算法，Matlab 已内置支持该算法！

试试imfill函数(ref)。

这应该给你对象的范围，这将允许你随意裁剪。

Answer 3

您还可以反转图像，然后执行regionprops 以提取单独对象的所有属性。您需要反转图像，因为regionprops 假定对象是白色，而背景是黑色。这种方法的一个好处是它可以泛化多个对象，您只需要几行代码即可。

例如，让我们按照您的建议，在一张白底黑字的图像中心人为地创建一个圆圈。假设这也是一个二值图像。

im = true(200, 200);
[X,Y] = meshgrid(1:200, 1:200);
ind = (X-100).^2 + (Y-100).^2 <= 1000;
im(ind) = false;
imshow(im);

这就是你的圈子的样子：

现在让我们将其反转，使其成为黑色背景上的白色圆圈：

imInvert = ~im;
imshow(imInvert);

这就是你的倒圆的样子：

现在，调用regionprops 来查找图像中所有对象的属性。在这种情况下，应该只有一个。

s = regionProps(imInvert, 'BoundingBox');

因此，s 包含一个长度为 1 个元素的结构，并且有一个名为 BoundingBox 的字段。该字段是一个 4 元素数组，其结构如下：

[x y w h]

x 表示列/垂直坐标，y 表示边界框左上角的行/水平坐标。 w,h 是矩形的宽度和高度。我们上面代码的输出是：

s = 

BoundingBox: [68.5000 68.5000 63 63]

这意味着我们的边界框的左上角位于(x,y) = (68.5,68.5)，宽度和高度各为 63。因此，我们的边界框的跨度从行(68.5,131.5) 和列(68.5,131.5) 开始。为了确保我们有正确的边界框，您可以使用 rectangle 命令在我们的形状周围绘制一个矩形。

imshow(im);
rectangle('Position', s.BoundingBox);

这就是您的图像在对象周围画一个矩形时的样子。如您所见，regionprops 给出的边界框是完全封装对象所需的最小跨度边界框。

如果要裁剪对象，可以执行以下操作：

 imCrop = imcrop(imInvert, s.BoundingBox);

这应该会为您提供由我们之前讨论过的边界框定义的裁剪图像。

希望这是您正在寻找的。祝你好运！