将 8 位数的 (m x n x p) 矩阵（图像）组合成 24 位数的 (m x n) 矩阵，反之亦然

Question

假设有一个 (m x n x p) 的矩阵，尤其是。具有 R G 和 B 通道的彩色图像。每个通道信息都是 8 位整数。

但是，对于分析，必须将三个 8 位值组合起来以获得 24 位值，并且分析是在 24 位值的 (m x n) 矩阵上完成的。

分析后，矩阵必须被分解回三个 8 位通道以显示结果。

我现在在做什么：

• 遍历矩阵中的所有值
• 将每个十进制值转换为二进制（使用dec2bin）
• 将三个二进制值组合在一起得到一个 24 位数字（使用 strcat 和 bin2dec）

代码：

for i=1:m for j=1:n new_img(i,j) = bin2dec(strcat(... sprintf('%.8d',str2double(dec2bin(img(i,j,1)))), ... sprintf('%.8d',str2double(dec2bin(img(i,j,2)))), ... sprintf('%.8d',str2double(dec2bin(img(i,j,3)))))); end end

为了在分析后分解回三个 8 位，完成了完全相反的过程，仍然迭代 (m x n) 个值。

问题是巨大的计算时间。

我知道这样做是不正确的。我可以做任何矩阵运算来实现这一点，以便快速完成计算吗？

Answer 1

虽然我不明白您为什么要以这种方式“组合” RGB 平面，但这将在一个命令中为您提供所需的内容。

a = bitshift(img(:,:,1),16)+...
     bitshift(img(:,:,2,8)+...
     img(:,:,3);

要反转这个过程，除了向右移动之外，还需要二进制掩码。

A=zeros(size(img));
A(:,:,1)=bitshift(a,-16);
A(:,:,2)=bitshift(bitand(a,2^16-2^8),-8);
A(:,:,3)=bitand(a,2^8-2^0);