使用 Python 将乳胶代码转换为图像（或其他可显示格式）答案

【问题标题】：Converting latex code to Images (or other displayble format) with Python使用 Python 将乳胶代码转换为图像（或其他可显示格式）
【发布时间】：2018-05-04 14:07:09
【问题描述】：

我有一个正在使用的函数，它返回一串乳胶代码。我需要从中生成图像。我见过的大多数这样做的方法都建议通过 subprocess 模块调用外部应用程序，该模块将为我生成图像。

但是，管理层对此并不热衷，因为除了我们自己的软件之外，它还需要外部用户安装额外的软件，就我们的用户群而言，我们认为这不是一项简单的任务。

那么是否有任何 python 库可以完成将乳胶转换为可在 GUI 中显示的格式（例如图像文件）的任务？

【问题讨论】：

你想渲染 LaTeX 代码，还是只显示源代码？如果是前者，请注意在 Python 中重新实现 TeX 很疯狂。
我需要显示渲染的乳胶。如果有助于澄清，我需要显示渲染的数学方程式，而不是整个文档。

标签： python latex

【解决方案1】：

SymPy 具有执行此操作的内置预览功能。

expr = sin(sqrt(x**2 + 20)) + 1
preview(expr, viewer='file', filename='output.png')

生成

有lots of options 到preview 来改变输出的格式（例如，如果你不喜欢欧拉字体你可以设置euler=False）。

preview 也接受 LaTeX 字符串而不是 SymPy 表达式（如果你有的话）

preview(r'$$\int_0^1 e^x\,dx$$', viewer='file', filename='test.png', euler=False)

【讨论】：

我在我的树莓派上运行这个。当我这样做时，我得到RuntimeError: latex program is not installed。你知道我怎么能安装这个。我试过 texlive，但我不想在我的 pi 上有一个千兆字节的文件
@BenWebb 抱歉，LaTeX 是一个不小的依赖项。可能有一种方法可以让精简的安装更适合 pi。 LaTeX 附带了很多你不需要的额外东西，比如额外的字体、文档等等。我会问raspberrypi.stackexchange.com。或者，您也许可以使用 MathJax 获得一些东西，尽管这可能并不容易（有关一些建议，请参阅 stackoverflow.com/questions/9969587/…）。或者只是使用 matplotlib 的渲染器（不如 LaTeX 但易于安装）。查看其他答案。
为了完整起见，以及其他希望调整乳胶图像分辨率的人，您可以将 dvioptions=["-T", "tight", "-z", "0" , "--truecolor", "-D 600"] 在预览函数的参数中为 dpi 600。
好的，我自己找到的。您必须将 ["-bg", "Transparent"] 附加到 dvioptions：dvioptions=["-T", "tight", "-z", "0", "--truecolor", "-D 600" , "-bg", "透明"]
man dvipng 将显示所有 dvipng 选项。虽然我们也会接受对 SymPy 的拉取请求，以在 preview 文档字符串中记录常见的 dvipng 选项。

【解决方案2】：

在提出问题时可能没有这个答案，但我会为那些在 2015 年寻求解决方案的人添加它。

您可以使用matplotlib.pyplot 在带有坐标轴的图形中渲染方程，然后手动移除坐标轴。你也可以用sympy生成乳胶：

#!/usr/bin/env python2.7                                                        

import matplotlib.pyplot as plt                                                 
import sympy                                                                    

x = sympy.symbols('x')                                                          
y = 1 + sympy.sin(sympy.sqrt(x**2 + 20))                                         
lat = sympy.latex(y)                                                            

#add text                                                                       
plt.text(0, 0.6, r"$%s$" % lat, fontsize = 50)                                  

#hide axes                                                                      
fig = plt.gca()                                                                 
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)                                         
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)                                         
plt.draw() #or savefig                                                          
plt.show()

用 sympy 0.7.6 和 matplotlib 1.4.3 测试

【讨论】：

但是 pyplot 使用自己的 LaTeX 渲染器，它并不总是最好的（与真正的 LaTeX 相比）。不过，它可以在没有安装 LaTeX 的情况下工作，这可能是一个加号。

【解决方案3】：

看看mathtex。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是我经常使用的有点难看的解决方案，但我发现它在很多情况下最容易使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import io
from PIL import Image, ImageChops

white = (255, 255, 255, 255)

def latex_to_img(tex):
    buf = io.BytesIO()
    plt.rc('text', usetex=True)
    plt.rc('font', family='serif')
    plt.axis('off')
    plt.text(0.05, 0.5, f'${tex}$', size=40)
    plt.savefig(buf, format='png')
    plt.close()

    im = Image.open(buf)
    bg = Image.new(im.mode, im.size, white)
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    return im.crop(bbox)

latex_to_img(r'\frac{x}{y^2}').save('img.png')

请记住，它需要枕头和 matplotlib。

pip install matplotlib pillow

【讨论】：

【解决方案5】：

也许您可以使用这样的在线服务：http://www.codecogs.com/components/equationeditor/equationeditor.php。

按照 Joel A. Christophel 的建议，这里有一个类似的网站：http://arachnoid.com/latex/

【讨论】：

【解决方案6】：

您将需要使用 LaTeX 来处理字符串。渲染 LaTex/TeX 的过程非常复杂（通常需要 100+MB 的包来完成这项工作），你只是无法投入一个小的 python 模块来完成工作。

【讨论】：

【解决方案7】：

如果您只需要数学方程式，那么在 python 中找到 mathml 渲染器可能会更好。这个page 可能会提供一些线索，包括一些乳胶数学翻译器。

【讨论】：