初始化多通道 OpenCV Mat

Question

我必须初始化一个多通道 OpenCV 矩阵。我正在创建这样的多通道矩阵

cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels));

其中levels 是矩阵中的通道数，可以是 20 - 300 之间的任何值。我无法初始化这个矩阵，只能为零。

如果我像这样初始化矩阵

cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels), Scalar(1000));

我收到一条错误消息，指出“cv::scalarToRawData 中的断言失败 (cn

OpenCV 中是否有其他可用的方法来初始化这个多通道矩阵，或者我必须手动初始化这些值？

编辑： 我已经完成了以下操作来初始化这个多通道矩阵。希望这对遇到相同问题的人有所帮助

for (int j = 0; j < img.rows; ++j) for (int i = 0; i < img.cols; ++i)
{
    short *p = A.ptr<short>(j) +(short)i*levels;
    for (int l = 0; l < levels; ++l)
    {
        p[l] = 1000;
    }
}

Answer 1

我试图使用 OpenCV 的 Vec_ 和 Mat_ 模板类，因为这个 Mat_ 构造函数。不幸的是，我找不到可行的解决方案。所有尝试都会导致相同的错误，您已经遇到过。因此，我的猜测是，底层的 OpenCV 实现不支持此类操作，即使是自定义派生类型也是如此。

当然，您有自己的想法来解决这个问题。不过，我想提供我能想到的最短（希望也是最有效）的解决方案：

const int levels = 20;
const cv::Size size = cv::Size(123, 234);

const cv::Mat proto = cv::Mat(size, CV_16SC1, 1000);

std::vector<cv::Mat> channels;
for (int i = 0; i < levels; i++)
    channels.push_back(proto);

cv::Mat A;
cv::merge(channels, A);