【发布时间】：2020-10-16 02:03:26
【问题描述】：
我可以使用 R 提取必要的信息，但为了整个项目的一致性，我希望能够使用 Python（最好是 Python3）来完成。我需要一个名为“设置”的标签的内容。此标记包含 XML，然后需要对其进行解析。
在 R 中获取元数据非常简单：
library(exifr)
library(XML)
path = file.path('path', 'to', 'file')
x = read_exif(file.path(path,'image.png'))
x$Settings
看起来 Python 做不到，这让我大吃一惊。或者这样做需要我比现在拥有更多的 Python 和 PNG 知识。如何使用 Python 提取 PNG 元数据？
这是我尝试过的事情的清单：
PyPng PyPNG 似乎很有希望。检查每个块的长度，“设置”标签似乎存在于 zTXt 块中。
import png
filename = "C:\\path\\to\\image.png"
im = png.Reader(filename)
for c in im.chunks():
print(c[0], len(c[1]))
>>>
IHDR 13
tIME 7
pHYs 9
IDAT 47775
zTXt 714
IEND 0
以上内容来自this post。但是，目前还不清楚如何提取 zTXt 数据。
hachoir3
使用hachoir3 包，我尝试了以下操作：
from hachoir.parser import createParser
from hachoir.metadata import extractMetadata
filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
parser = createParser(filename)
metadata = extractMetadata(parser)
for line in metadata.exportPlaintext():
print(line)
这给了我以下信息：
Metadata:
- Image width: 1024 pixels
- Image height: 46 pixels
- Bits/pixel: 16
- Pixel format: RGB
- Compression rate: 2.0x
- Image DPI width: 1 DPI
- Image DPI height: 1 DPI
- Creation date: 2016-07-13 19:09:28
- Compression: deflate
- MIME type: image/png
- Endianness: Big endian
我似乎无法找到我需要的字段，即 R 代码中引用的“设置”。我对其他方法没有运气，例如metadata.get。据我所知，这似乎是解析 PNG 元数据的两个选项。文档阅读，
一些好的（但不是完美的;-)）解析器：
Matroska 视频 Microsoft RIFF（AVI 视频、WAV 音频、CDA 文件）PNG 图片 TAR 和 ZIP 存档
也许它只是没有我需要的功能？
枕头
遵循post 中给出的建议：
from PIL import Image
filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
im = Image.open(filename)
这会读入图像，但 im.info 只返回 {'aspect': (1, 1)}。通读文档，看起来没有任何方法可以获取元数据。我通读了帖子中提供的PNG description。老实说，我不知道如何利用它的信息，也不知道 Pillow 如何为我提供便利。
有些帖子暗示我需要的东西可以完成，但它们不起作用。例如，this post 建议使用 ExifTags 库：
from PIL import Image, ExifTags
filename = "C:\\path\\to\\file\\image.png"
im = Image.open(filename)
exif = { ExifTags.TAGS[k]: v for k, v in im._getexif().items() if k in ExifTags.TAGS}
问题是，AttributeError: 'PngImageFile' object has no attribute '_getexif'。根据documentation，._getexif 功能是实验性的，仅适用于 JPG。
通读整个Pillow documentation，确实只讲了JPG和TIFF。处理 PNG 文件似乎根本不是包的一部分。那么像hachoir，可能做不到吧？
PIL
Pillow 显然是从另一个包 PIL 中分叉出来的。好像在 2009 年就被废弃了。
【问题讨论】：
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PNG 标签只有四个字符长，所以那些“设置”实际上并不是一个标签。你是对的，它看起来像是压缩数据。你有这样一个PNG文件的链接吗？如果是这样，我可能可以调整我的 PyPNG 代码来提取它。
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.. 好的，这里有一些坏消息。我发现了一个 R-created PNG with a
zTXt块，它只包含该块中的一个配置文件，没有元数据。所以我仍然需要一个包含你的设置。