【发布时间】：2018-02-19 21:48:14
【问题描述】：
我有一个 16 位图像，我想将其转换为灰色。
对于 8 位图像，它适用于：
img = cv2.imread('test.png')
gray = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
stackoverflow 中的人们写道，OpenCV 不能很好地处理超过 8 位的图像？
有人知道将我的 16 位 .png 图像转换为灰色的可能性吗？
【问题讨论】：
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你必须想一想它用这个 16 位表示的是什么……它是深度图像吗？是热像吗？它只是一个花哨的灰度吗？如果你只想要一个灰色图像，你总是可以使用
normalize(img, dst, 0,255, NORM_MINMAX, CV_8U)....此外，根据功能，opencv 可能接受 16 位......所以这取决于图像是什么以及你想用它做什么跨度> -
我想测量灰度深度图像中的像素强度（单色激光测量）。并且转换后必须是16bit，因为它必须非常准确。
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你试过这个
COLOR_BGR5652GRAY。我想你会得到更多的想法here。 -
我试过 'COLOR_BGR5652GRAY' 并得到 cv2.error: /home/...: error: (-215) scn == 2 && depth == CV_8U in function cvtColor
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你是说你已经有了灰度图，不需要转换，标准化即可。虽然，如果你想要 8 位的，你会丢失信息。试试
img.astype(np.uint8)，如果img类型是np.uint16，它应该可以工作。