Python PIL 错误地解码 TIFF 颜色（使用不正确的颜色空间）？答案

【问题标题】：Python PIL incorrectly decoding TIFF colors (using incorrect colorspace)?Python PIL 错误地解码 TIFF 颜色（使用不正确的颜色空间）？
【发布时间】：2012-10-18 13:15:59
【问题描述】：

当我使用PIL==1.1.7 加载 TIFF 图像时，似乎颜色空间错误：

发生了什么事？

.tiff 是使用 convert test.jpg test.tiff 创建的（但似乎也适用于其他 tiff 文件）
可以在以下位置找到：http://hul.wolever.net/dump/test.tiff
PIL.Image.DEBUG = True时的输出：

>>> 从 PIL 导入图像 >>> Image.DEBUG = True >>> Image.open("/tmp/test.tiff").show() 标签：ImageWidth（256）-类型：短（3）-值：（560，）标签：ImageLength（257）-类型：短（3）-值：（401，）标签：BitsPerSample (258) - 类型：短 (3) - 值：(8, 8, 8) 标签：压缩（259）-类型：短（3）-值：（7，）标签：PhotometricInterpretation（262）-类型：短（3）-值：（2，）标签：FillOrder (266) - 类型：短 (3) - 值：(1,) 标签：DocumentName (269) - 类型：ascii (2) - 值：/tmp/lemur.tiff 标签：StripOffsets (273) - 类型：long (4) - 值：(8, 9282, 18712, 28312, 38000, 48730, 59052, 70406, 83010, 95978, 108967, 121029, 133136, 1455555, 1574179, 1574194, , 191157, 202954, 214664, 226914, 238919, 250547, 261871, 273282, 284453) 标签：方向（274）-类型：短（3）-值：（1，）标签：SamplesPerPixel（277）-类型：短（3）-值：（3，）标签：RowsPerStrip（278）-类型：短（3）-值：（16，）标签：StripByteCounts (279) - 类型：long (4) - 值：(9274, 9430, 9600, 9688, 10730, 10322, 11354, 12604, 12968, 12989, 12062, 12107, 12419, 11856, 10878, 1178, 11742 , 11797, 11710, 12250, 12005, 11628, 11324, 11411, 11171, 2541) 标签：XResolution (282) - 类型：有理数 (5) - 值：((1207959552, 16777216),) 标签：YResolution (283) - 类型：理性 (5) - 值：((1207959552, 16777216),) 标签：PlanarConfiguration（284）-类型：短（3）-值：（1，）标签：ResolutionUnit（296）-类型：短（3）-值：（1，）标签：PageNumber (297) - 类型：短 (3) - 值：(0, 1) 标签：JPEGTables（347）-类型：未定义（7）-值：????C?? ???}!1AQa"q2??#B??R??$3br? %&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????? 标签：YCbCrSubSampling (530) - 类型：短 (3) - 值：(2, 2) *** 概括 *** - 压缩：JPEG - photometric_interpretation：2 - 平面配置：1 - 填充订单：1 - 尺寸：（560、401）格式键：('II', 2, 1, 1, (8, 8, 8), ()) - 原始模式：RGB - pil模式：RGB

【问题讨论】：

你会因为向我介绍Image.DEBUG而获得+1。
在我看来是原始来源的问题。我尝试使用您的图像并获得相同的结果。但是，尝试使用另一个 tiff，或在 jpg 上运行 convert 会产生预期的结果。
@sberry。 tiff 不是单一格式。它实际上更像是一个灵活的容器，可以利用多种压缩和图像类型。我认为这可能不是文件本身的问题，因为我桌面的图像查看程序可以按预期显示文件。
除了 Vladimir Sinenko 的回答之外，这个问题可以通过在从 jpeg 转换为 tiff 时指定颜色空间来规避，例如 convert test.jpg -colorspace sRGB test.tiff。

标签： python python-imaging-library tiff

【解决方案1】：

这很可能是因为您的 TIFF 图像包含由 Adobe Photoshop 生成的压缩 JPEG 数据，该数据使用特殊标记来指示正确的色彩空间。我猜 PIL 不知道这个标记（至少在嵌入 TIFF 的 JPEG 中），所以它假设图像在 YCbCr 颜色空间中（我们可以在屏幕截图中看到）。

查看详细回答here，相信正是你的情况。

您可能的解决方案是使用其他方法转换您的 JPEG（没有压缩的 JPEG 数据）。例如，如果 PIL 能够正确打开您的 JPEG，您可以使用 PIL 重写 TIFF：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
tif = Image.new("RGB", img.size)
tif.paste(img)
tif.save('result.tiff')

【讨论】：

OP 声明图像是使用convert 实用程序在命令行上创建的。据我了解这个问题，我认为问题在于让 PIL 读取转换后的 tiff 文件，而不是找到更好的转换方法。
@Steven，我相信没有快速的方法可以让 PIL 正确读取此文件。我曾尝试在TiffImagePlugin.py 的 TIFF 阅读期间伪造图像模式，但无济于事。底层 PIL 二进制文件以同样的方式解码嵌入的 jpeg。很抱歉，我帮不上忙。