搜索重复的行条目（具有不同的值！）并将它们相加

【问题标题】：Searching for duplicate row entries (with different values!) and adding them up搜索重复的行条目（具有不同的值！）并将它们相加
【发布时间】：2021-05-05 02:15:18
【问题描述】：

我有一个数据框，在 R 中有 3 个列条目。数字、颜色、数量。我想检查我的数据框是否有与其数量和颜色相匹配的行，（数量可能不同！）。需要将这些行合并为一行，并汇总数量。一个示例表是：

Number	Color	Quantity
3475b	Black	2
4349	White	4
970c00	Yellow	1
3475b	Black	7
3641	Red	8
4349	Red	3

总结一下：第 1 行和第 4 行的总数量应该是 9。第 2 行和第 6 行的编号相同，但颜色不同，因此它们保持分开。在这种情况下，结果表应该只有 5 行，例如：

Number	Color	Quantity
3475b	Black	9
4349	White	4
970c00	Yellow	1
3641	Red	8
4349	Red	3

【问题讨论】：

dfr %>% count(Number, Color)

标签： r dataframe rows

【解决方案1】：

在base R中，我们可以使用aggregate

aggregate(Quantity ~ ., df1, sum)

-输出

#   Number  Color Quantity
#1  3475b  Black        9
#2   3641    Red        8
#3   4349    Red        3
#4   4349  White        4
#5 970c00 Yellow        1

数据

df1 <- structure(list(Number = c("3475b", "4349", "970c00", "3475b", 
"3641", "4349"), Color = c("Black", "White", "Yellow", "Black", 
"Red", "Red"), Quantity = c(2L, 4L, 1L, 7L, 8L, 3L)), class = "data.frame",
row.names = c(NA, 
-6L))

【讨论】：