两个向量内的 R 和值

Question

我正在学习使用 R 编程，并收到以下关于季节性销售的提示：

在新模型中，假设两个月期间在其他方面相同；假设一个时期在 1 月，一个时期在 3 月，那么预计伊兰特销量的绝对差异是多少？

我主要使用子集“train”

elantra=read.csv("Week3_elantra.csv")
train=subset(elantra, Year<=2012)

我设置了一个表来查看每个月 (1:12) 的 ElantraSales 的值，如果有更好的方法可以告诉我，它会为每个 ESales 值返回一个二进制表

table(train$ElantraSales, train$Month)

我试图通过将第 1 个月和第 3 个月的 ElantraSales 值相加，然后减去它们以找出差异来解决最初的问题

Answer 1

如果目标是返回一个反映每个月的总销售额的对象，而不考虑年份，那么这里是一个潜在的dplyr 解决方案。

library(dplyr)

elantra <- read.csv("Week3_elantra.csv")

elantra <- elantra %>%
  filter(Year > 2012) %>%
  group_by(Month) %>%
  summarise(sales = sum(ElantraSales))

delta <- elantra$sales[which(elantra$Month == 1)] - elantra$sales[which(elantra$Month == 3)]

如果您需要每年每个月的总销售额，请在 group_by 函数的月份前添加 Year。另外 - 确保您的 Year 值是数字而不是字符或使用 as.numeric 进行转换，否则过滤器将无法正常工作。