张量流中的多个if-else条件答案

【问题标题】：Multiple if-else conditions in tensorflow张量流中的多个if-else条件
【发布时间】：2017-10-11 22:31:15
【问题描述】：

我有一个形状为 (1) 的浮点张量，其值介于 0.0 和 1.0 之间。我想'bin'这个张量中的范围，如：

if 0.0 < x < 0.2: 
  return tf.Constant([0])
if 0.2 < x < 0.4: 
  return tf.Constant([1])
if 0.4 < x < 0.6: 
  return tf.Constant([2])
if 0.6 < x: 
  return tf.Constant([3])

不知道怎么做！

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

您没有解释边界点（0.2、0.4、...）会发生什么，也没有显示 x > 0.6 时要输出什么，所以我的假设是：

封闭的开放区间； a
相同的 bin 过程一直持续到 1，步长为 0.2

对于这样一个简单的情况，您不需要 if else 条件（也会很慢）。您可以通过数学和铸造来实现它：

import tensorflow as tf

x = tf.constant(0.25)
res = tf.cast(5 * x, tf.int32)
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(res)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试 tg.logical_and 以下示例可能会有所帮助

b = tf.constant([5,2,-3,1])
c1 = tf.greater(b,0) # b>0
c2 = tf.less(b,5) # b<5
c_f = tf.logical_and(c1, c2) # 0 < b < 5
sess=tf.Session()
sess.run(c_f)

【讨论】：

如何返回一个值（张量）？在问题中，代码返回一个转换为张量值的常量。