你的函数基本上是这样做的：
if all parameters are 'All':
return df
else:
Take all the non-'All' parameters
Test if each one is equal to df['name_of_parameter']
Bitwise-AND them together
Return df[result of previous line]
让我们首先获取所有非“全部”参数的列表来开始我们的重写：
notall = [x for x in [a,b,c] if x != 'All']
if not notall:
return df
else:
???
障碍 #1：我们现在已经不知道哪个值与哪个参数对应。为什么我们需要知道这一点？这样我们就可以将参数与df 的正确元素进行比较。我们可以通过在notall 中存储参数的值以及它们的名称来解决这个问题：
notall = [(x, name) for (x, name) in [(a, 'a'), (b, 'b'), (c, 'c')] if x != 'All']
if not notall:
return df
else:
???
两次写出每个参数的名称是丑陋的，但要么这样，要么用locals和/或**kwargs调皮。
考虑到这一点，与df 的元素进行比较很容易：
compared = [df[name] == x for (x, name) in notall]
现在，我们如何将它们全部加在一起？我们可以使用functools.reduce() 和operator.and_，但是（除非你重载== 以返回非布尔值，我希望你没有这样做），compared 的元素都是布尔值，这意味着将它们与按位与组合与将它们与逻辑与组合是相同的，Python 已经有一个函数：all()。
return df[all(compared)]
把它们放在一起：
def view(a='', b='', c=''):
notall = [(x, name) for (x, name) in [(a, 'a'), (b, 'b'), (c, 'c')] if x != 'All']
if not notall:
return df
else:
compared = [df[name] == x for (x, name) in notall]
return df[all(compared)]
或者，更紧凑：
def view(a='', b='', c=''):
notall = [(x, name) for (x, name) in [(a, 'a'), (b, 'b'), (c, 'c')] if x != 'All']
if not notall:
return df
else:
return df[all(df[name] == x for (x, name) in notall)]
现在，关于前面提到的那个调皮：如果所有参数都在dict 中，那么notall 可以只包含键，这将允许我们查找参数值和df 值，而无需重复自己（太多）。我们如何获取dict 中的所有参数？与**kwargs：
def view(**kwargs):
notall = [name for name in NAMES if kwargs.get(name, '') != 'All']
（注意使用get 为参数提供默认值。）但是NAMES 应该是什么？不能是kwargs.keys()，因为它只包含用户传入的参数，可能不是全部（甚至可能包括我们没想到的键！）。选项 1 是在某处写出参数名称列表并使用它：
NAMES = ['a', 'b', 'c']
或者，如果df的键恰好与函数参数的名称相同，我们可以使用df.keys()：
notall = [name for name in df.keys() if kwargs.get(name, '') != 'All']
或者，略短：
notall = [name for name in df if kwargs.get(name, '') != 'All']
在这之后，我们只需要更新notall的元素是如何使用的，改变这个：
return df[all(df[name] == x for (x, name) in notall)]
到这里：
return df[all(df[name] == kwargs.get(name, '') for name in notall)]
（请注意，我们仍然需要继续使用get 来设置默认值。）
重新组合起来：
NAMES = ['a', 'b', 'c']
def view(**kwargs):
notall = [name for name in NAMES if kwargs.get(name, '') != 'All']
if not notall:
return df
else:
return df[all(df[name] == kwargs.get(name, '') for name in notall)]
或者，如果参数名称与df的键相同：
def view(**kwargs):
notall = [name for name in df if kwargs.get(name, '') != 'All']
if not notall:
return df
else:
return df[all(df[name] == kwargs.get(name, '') for name in notall)]
编辑：根据下面的 cmets，df 的值显然会覆盖 ==，因此它不会返回布尔值。幸运的是，正如上面提到的，这只需要改变它：
return df[all(df[name] == kwargs.get(name, '') for name in notall)]
到这里：
import functools
import operator
return functools.reduce(operator.and_, [df[name] == kwargs.get(name, '') for name in notall])