Python groupby并仅删除某些行

【问题标题】：Python groupby and delete certain rows onlyPython groupby并仅删除某些行
【发布时间】：2020-05-05 07:44:36
【问题描述】：

A. BC 102 2019 年 12 月 12 日 102 01/2020 韩元 102 02/2020 存档 102 03/2020 已删除 101 2019 年 12 月 12 日 101 01/2020 韩元 101 02/2020 韩元 101 03/2020 韩元

我想在某个 A 获胜时删除所有重复（记录/行），但仅当它保持在获胜时（A=101）。但如果它从韩元变成其他东西，那么我希望它在数据中。

结果： A. B. C. 102 2019 年 12 月 12 日 102 01/2020 韩元 102 02/2020 存档 102 03/2020 已删除 101 2019 年 12 月 12 日 101 01/2020 韩元

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将boolean indexing 与Series.eq 和DataFrame.duplicated 与~ 的反向掩码一起使用：

df = df[~(df.duplicated(['A','C']) & df['C'].eq('won'))]
print (df)
     A        B         C
0  102  12/2019   looking
1  102  01/2020       won
2  102  02/2020  archived
3  102  03/2020   deleted
4  101  12/2019   looking
5  101  01/2020       won

【讨论】：

因此，A 列中有 100 个合约编号，例如 101，它们有无限的时间序列（B 列）。并不是所有的合同都会赢，但无论如何我都需要这些