根据条件从熊猫的数据框中提取表格

【问题标题】：Extract a table out of data frame in pandas based on a condition根据条件从熊猫的数据框中提取表格
【发布时间】：2019-06-05 17:30:44
【问题描述】：

这里是 pandas 数据框的列名

result.columns.values

['A''B''C''D''E''F''G''H''I''J']

当我尝试使用过滤掉

filtered = result[(result['A'] <result['C']<result['D']) and (result['F'] <result['G']<result['I']) ]

我得到这个 ValueError

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

怎么了？我该如何纠正这个问题

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我相信你需要这样的结构：

filtered = result[((result['A'] < result['C']) & (result['C'] < result['D'])) &
                  ((result['F'] < result['G']) & (result['G'] < result['I']))]

示例

import numpy as np

columns = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
np.random.seed(0)
result = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 101, size=(100, 10)), columns=columns)
result.head()

filtered = result[((result['A'] < result['C']) & (result['C'] < result['D'])) &
                  ((result['F'] < result['G']) & (result['G'] < result['I']))]
filtered

[出]

     A   B   C   D   E  F   G   H   I   J
7   35  11  46  82  91  0  14  99  53  12
28  34  69  53  80  62  8  61   1  81  35

【讨论】：