PHP：一次获取一条 MySQL 记录答案

【问题标题】：PHP: fetch MySQL records one at a timePHP：一次获取一条 MySQL 记录
【发布时间】：2011-04-29 04:57:33
【问题描述】：

我制作了一个 PHP 脚本，该脚本可以根据来自具有数千条记录的 MySQL 数据库的名称创建徽标。

每条记录创建徽标最多可能需要几秒钟，因此整个过程需要几天时间。我现在制作的脚本，事先获取所有数据，然后开始制作徽标。但是在脚本运行时，尚未处理的记录中的数据可能会发生变化！

如何遍历结果集，同时在处理下一条记录时仍获取最新数据？

这是我现在使用的：

        $sql = "SELECT * FROM names";
        $mysqli = new mysqli($server, $user, $password, $database);
        if ($mysqli->multi_query($sql)) {
          do {
            if ($result = $mysqli->store_result()) {
              while ($record = mysqli_fetch_assoc($result)) {
                $records[] = $record
              }
              $result->close();
            } 
          } while ($this->DB->next_result());
        }
        foreach($records as $record) {
          //create the logo from $record['name']
        }

【问题讨论】：

标签： php mysql fetch

【解决方案1】：

假设您对数据库中的每个条目都有唯一的 ID，并且您确定该脚本可以“永远”运行，这样的事情应该可以工作：

$result = mysql_query('SELECT `id` FROM `logos`');
$ids = array();

while($id = mysql_fetch_row($result)){
    $ids[] = $id[0];
}

// we now have all the ids stored in an array which we'll loop through.

foreach($ids as $id){
    $result = mysql_query('SELECT * FROM `logos` WHERE `id`=' . $id);
    $row = mysql_fetch_assoc();

    // process
}

那么这有什么作用呢？好吧，我们首先获取当前驻留在数据库中的所有 ID。我们将它们存储在一个变量中，遍历它并获取每一行的最新数据。

正如其他人所说，您不能在同时拥有最新数据的同时迭代结果集。这是另一种选择。

【讨论】：

【解决方案2】：

我可能会从最低 id 开始一一获取行，然后将该 id 增加 1 直到达到最大 id。如果没有具有该 id 的记录，则直接跳转到下一个。

【讨论】：

我会建议类似的事情，但在操作完成时添加一个额外的字段“done”更新为 true。然后是 LIMIT 1 和 WHERE done=false 的新 SELECT。我猜应该这样做。

【解决方案3】：

那么当数据被转换成图像时会发生什么？数据行留在表中？

没关系，您只需将 LIMIT 1 添加到 SELECT 的末尾，您就会得到与您的请求匹配的第一个条目。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以妥协，例如一次获取 30 行。您可以实现某种机制，将任何更新的行添加到重做列表中。

编辑：

表格多久更新一次？结果集更改的一半与 30ish 更改不同。这是一次性手术吗？如果经常这样做，那么您将一遍又一遍地检查整个结果集，寻找变化。此外，如果您来到第 987 行，创建一个徽标，当您移至第 1032 行时，有人更改了第 987 行，会发生什么？

如果更新活动很少，我会尝试获取整个结果集，创建更新触发事件以记录更改，执行所有徽标，然后返回并根据日志记录更新徽标。（这可能有点矫枉过正。）

【讨论】：

【解决方案5】：

你不能。您需要一次手动地遍历一行，每次都查询一行。当您发出SELECT 查询时，MySQL 会缓冲结果。因此，当数据在发出查询和获取行之间发生变化时，您会得到旧的缓冲数据。

如果您不想对每一行都运行查询，您可以简单地分批进行。例如，查询 100 条记录并处理它们。查询接下来的 100 个，等等。

【讨论】：