处理高流量的最佳服务器解决方案是什么？

Question

要求

应该有一个网络服务，它将一些数据插入到一个表中。 该服务应该能够每秒处理 800 到 900 个请求。只需我们收到一个 POST 请求，然后将数据插入到表中即可。

我们提出的解决方案

我们考虑使用 Amazon 无服务器解决方案 - AWS Lambda

• 在 Amazon RDS 中创建 MariaDB
• 创建一个 Amazon Lambda 函数来访问数据库并插入数据（可能在 Node.js 中）
• 在 Amazon API Gateway 中配置 POST 方法以访问我们的 Lambda 函数，然后我们获取调用 url 以访问 Lambda 函数

我们的解决方案能否达到要求、流程中的瓶颈或我们使用的服务？

有没有更好的解决方案来处理这种流量？

附加要求

我们需要分析通过 Lambda 函数收集的数据。 为此，我们计划将数据移动到不同的表中，并且此数据迁移部分每天发生一次（可能在非高峰期间）。处理这种数据迁移的最佳方式是什么？

Answer 1

您的设计似乎是 API Gateway -> Lambda -> 数据库。

Amazon API Gateway 具有高度可扩展性，可轻松满足您的需求。您还可以实施限制规则以确保客户端不会滥用您的 API。

AWS Lambda 还具有高度可扩展性。默认限制为 1000 个并发 Lambda 函数执行，但如果超过此数量（例如，如果您的函数需要几秒钟才能完成），它们将自动排队。

一般来说，SQL 数据库不保证性能。查询可以简单也可以复杂，如果不运行大量负载测试，就很难预测性能。

但是，Amazon DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，您可以在其中准确配置每秒所需的读取和写入次数。它还允许在此限制之上进行有限突增，并能够自动缩放以改变全天的性能。

缺点是很难对 NoSQL 数据库中的数据进行性能分析，因此您可能希望将其导出到传统 SQL 数据库（例如 MySQL）或 Amazon Elasticsearch Service。